研討會 & 訓練
 

人工智慧Neural Network
類神經網路是一種模仿生物能適應性系統,透過對過去資訊及資料的重覆學習,而具有分析、決策、控制、預測、推理、分類…等能力,是當今能夠仿效生物大腦去解決複雜問題的系統,比起傳統使用統計方法、模式識別、分類、線性或非線性方法而言,類神經網路為基礎的系統具有解決信號處理、模擬預測、分析決策……等複雜的問題。
NeuroSolutions所有模組的演算式設計都已轉成物件導向語言(OOP)的模式,其中包含Fuzzy,尤其當我們注重在速度時,物件導向語言的設計方式擁有極大的優勢。在建模方面,利用元件拖拉方式即可建立神經網路模式,可在數分鐘之內建立完成。此建置方式比傳統數直譯式撰寫程式之方式快上好幾百倍,而NeuroSolutions亦保留其彈性,除了提供C Code generate之外,另外一可以產生DLL與外部程式進行溝通(可以針對元件進行外部dll進行匯入,亦可以將Model以dll匯出)。另外還提供Macor以利使用者進行編排程式作業。
NeuroSolutions提供了90種以上的視覺化類神經元件,可讓使用者任意連接及合成不同的網路架構以實現類神經網路模擬及專業化應用,同時兼具視覺化美感的操作介面及強大功能的專業化軟體,這是在其他類神經網路產品所望其項背的。
參考網址:
www.nd.com

 

時 間:94年8月10 日(星期三) 下午14:00∼16:00
地 點:國立台北科技大學-中正館3樓會議室 (台北市忠孝東路三段一號)

報名方式: 請將報名表傳真或e-mail 至以下活動連絡人:
張黎靜 小姐 電話: 04-7364000 傳真: 04-7364015
e-mail: nydia@mail.pitotech.com.tw

講師介紹:
姓名: 黃家祚 先生
現歷: 皮托科技股份有限公司-軟體系統處-技術經理
學歷: 大葉大學-工業工程研究所畢
經歷: DataMining 、人工智慧、系統模擬、3D 數位工廠

◎活動議程:

13:30 ∼ 14:00 報到 & 致詞
14:00 ∼ 14:20 Neural Network 概念介紹
14:20 ∼ 14:50 NeuroSolutions模組功能介紹
14:50 ∼ 15:00 Break Time
15:00 ∼ 15:30 NeuroSolutions 基本功能介紹與展示
15:30 ∼ 16:00 案例操作介紹-台灣加權指數預測為例
16:00 ∼ 問題討論


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