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方法

AnyLogic是唯一支持所有當今最常用模擬方法的工具
系統動態學、 , 流程導向型(又叫離散事件)以及基於主體的建模。

其建模語言獨特的靈活性能讓用戶詳細捕捉到紛繁複雜的商業、經濟和社會系統。AnyLogic的圖形界面、工具和對像庫能讓用戶快速實現不同領域的建模,如製造業和物流業、業務流程、人力資源、消費者或病人的行為。AnyLogic支持面向對象的模型設計範式,此範式為大型模型提供模塊化、層次化和增量的構造。

 

貫穿整個業務生命週期的模擬平台方法

為什麼選擇AnyLogic

1 、降低開發成本和時間

2、AnyLogic的可視化發展環境顯著地加快開發過程。

3、附帶的對像庫能夠快速整合預先建立的模擬元素。

4、目標導向型結構使其具備可重複利用性。

5、可視化的集成開發環境,簡易實現從其他廣泛使用的集成開發環境到AnyLogic的轉變。

6、預建的對像庫展示了專家們的經驗。對像庫中的對象可以隨意地重複運用。

 

工具開發多個模型

在任何組合的情況下,運用一種工具開發出基於主體、離散事件以及持續和動態的系統模型。

AnyLogic支持離散和連續模擬的無縫集成。

本地Java環境支持無限的擴展性,包括自定義Java代碼、外部庫和外部數據源。

廣泛的統計分佈函數集為模擬所有系統內的不確定性提供了一個很好的平台。

功能強大的實驗框架,內置支持蒙特卡羅模擬,此外,優化的高級形式支持廣泛的模擬方法。

 

提高模型的視覺衝擊

AnyLogic其簡單而又復雜的動畫功能提供了視覺豐富的交互式模擬開發環境。

自動小程序的創建使用戶能夠快速建立廣泛傳播的模擬,它們甚至可置於網頁上。

 全功能仿真軟件

 

隨處運行模型

本地Java環境提供多平台支持。AnyLogic的集成開發環境和模型都可運行於Windows, Mac 和Linux系統。

無需運行許可證。只需點擊一下,就可以生成Java小程序,支持用戶在任何地方運行模型。

AnyLogic模型和開發環境相分離,並可以作為獨立的Java應用程序導出。

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在仿真建模大數據的使用

AnyLogic 7.1的新功能

 

GIS的實現(平面圖)

該模型現在可以訪問所有在線地圖所存儲的數據(街景地圖):城市、地區、公路網、建築(醫院、學校、公交站等)等。

您可以將智能體放置在地圖上的指定點,並且使他們沿著已有的道路或路徑移動。

您可以在模型內生成所需的元素;使用內置的地圖搜索或者新的空間標記元素( GIS點、GIS路徑、GIS區域)。

經過下載緩存後,用戶能夠在離線模式下工作。
 供應鍊和物流

 

供應鍊和物流

在沒有新技術的導入的情況下,是很難讓供應鏈維持在最佳的管理效率。

在供應商、運營商、貨運代理人和其他關鍵環節組成的複雜網路裡,對多樣化商品和資訊流進行管理是一個相當大的任務。

模擬建模可以幫助您處理複雜性提升獲利能力提高客戶服務品質從而提高競爭力。

讓AnyLogic來幫助您和您的主題專家,以前所未有的方式處理決策問題。探索大量相關的、動態的和隨機的推動您事業的事件。利用實時數據來創建“假設”場景。系統加壓和優化策略——所有的這些都在一個虛擬環境中進行。供應鏈管理系統配備了基於模擬的決策支持功能,可以根據您的要求進行優化,大大地提高了效率、靈活性和底線。

如您這樣的客戶正在使用AnyLogic來:

l   根據市場趨勢、公司目標和競爭對手策略來製定戰略規劃

l   創建自適應的經營管理策略,應對內部和外部動態變化,例如需求波動,供應商變更,競爭對手的活動

l   在考慮到戰略規劃,市場營銷和人力資源問題的基礎上製定全盤計劃。

 

運輸和倉儲

優化您的供應鍊是一個多方面的實踐。從倉儲決策到交通管理優化,想要在這個領域裡保持領先地位,需要耗費很多努力。

倉庫是供應鏈的重要組成部分。在不考慮倉庫所有的參數、它的資源和產品移動動力學的情況下,想要獲得有效的供應鏈管理是不可能的。整個物流結構的性能表現本質上取決於倉庫物流的效率。一個最重要的模擬建模應用程序是倉庫/終端網絡分析。模擬模型幫助您分析各種倉庫/終端位置的選項,評估終端對於交通增長的響應,確定優先發展的終端。一個Anylogic分析以真正的隨機性為基礎,提供精確的結果。

運輸和車隊的管理包括許多不同的方面:運輸採集、運輸規劃、日常維護計劃、車隊維護和調度、風險管理以及人力資源管理。AnyLogic幫助用戶處理所有這些複雜的問題,包括最具挑戰性的任務——運輸管理。模擬建模使您能夠實現運輸量最大化,成本最小化,同時也能計算運輸成本超支的可能性。你將能夠“玩轉”各種運輸和車隊管理的方案,從而揭示和防止潛在的問題。

 

對運輸物流的決策支持是AnyLogic的基本應用領域之一。典型的任務有:

l   基於業務動態進行長期的倉庫基礎設施規劃

l   日常倉庫資源管理

l   基於的建築物、叉車、貨架、產品和托盤的物理維度,對倉庫進行詳細的模擬建模,旨在尋找最優管理策略

l   以實時數據監測、累加統計數據和基於模擬的預設基礎,進行戰略和運營運輸和車隊控制

l   優化車隊管理:規劃卡車、火車、船隻、飛機的維護、購買、出租或租賃

l   交通物流中的風險評估和風險管理

 

 

市場和競爭

智慧型代理人建模(有時結合”系統動態學”)是目前最有效的建模方法,來模擬消費者的行為以及採取獨立策略的競爭公司的行為。AnyLogic使您能夠生動地捕捉關鍵的狀態、轉換和個體消費者的交互作用,用實際數量的主體-消費者來填充模型(也許使用您的CRM數據),模擬市場的動態。

市場分析和預測領域,典型的任務有:

 

l   消費者行為

l   品牌忠誠度和產品交換

l   促銷效應

l   競爭者行為

l   基於模擬的策略師遊戲市場模型,與供應鏈、物流和製造模型相結合

l   新的產品介紹,不包含可比較的歷史消費數據
 

醫療保健

AnyLogic是一套系統模擬分析軟體,它可以整合應用在系統動態模擬分析,離散模擬分析以及 Agent Base代理人基礎模擬。AnyLogic不只可以單獨使用各個模擬方法,還可以將三種模擬混合進行模擬分析。如醫療市場的運作機制屬於系統動態學,而病患之看病行為可用代理人機制,而醫藥生產供貨方式則屬離散模擬機制,醫療服務業正在從減少浪費、改善病人體驗、提高全民健康水平的方面進行重新設計和改進。


健康專家使用模型來提升臨床診斷,該模型與單獨的病人和特定的醫療服務數據相鏈接,從而保證病人及其護理人員可以進行自我管理,基於病人的遺傳特性、身體生理狀況、心理和社交網絡來調整治療的方法。

在政策和程序層面上也會使用建模模擬來評估混合干預措施的成本效益,不僅是檢測和治療,還可以促進健康並預防風險。
一個重要的方面是要去理解不同背景下產生的不同結果,尤其是要從健康問題的社會決定因素及其差異性和不平等性的變化方面去理解。想要通過組織健康和社會系統來改善健康、醫療價值和可及性,是一個挑戰,它要求我們從總體和個體層面用多種方式將問題抽象化,包括過程和主體交互事件,以及對反饋和網絡結構的理解。

 

製造和生產

有關製造業發展、最佳化或重整的決策是由許多因素所推動的,這些決策可能代價高昂並且在實施之前往往很難證明其潛在的好處。傳統上,決策是依據直覺和過去的經驗做出的,有時會藉助電子表格工具的幫助
但這些方法可能會有風險,並與現代管理決策支持大相徑庭。模擬是目前被用於分析製造業系統最強大的技術之一評估變更的各種系統參數的影響,並做出正確的概率或多劇本的決策。

模擬建模被廣泛應用於解決製造業的各種問題,從中間過程優化到戰略管理。模擬使您能夠測試資本密集型策略。即使是在執行像實時生產系統或精生產這種易於理解的製造策略時,也可以從模擬中得到幫助,它不只特定流程進行分析,而是製造系統整體來分析。通過模擬實驗的使用,來減少物理實驗和變化的數量,例如,在人員變動管理和“過程疲勞”方面擁有巨大的優勢。


 

機場、車站、商場
 
 AnyLogic為機場、車站、商場以及體育場館等公共建築的行人流量的規劃、管理和優化提供綜合的解決方案。該軟件可以做到以下幾點:

l   評估建築物和某些物體的容量

l   查找和避免行人瓶頸

l   優化服務點的業務流程,

l   開展疏散計劃

l   評估購物區的顧客流量

l   評估停車場、道路和公共交通的可訪問性

建築容量:公共建築的建築師經常面臨這樣的挑戰,設計可以避免瓶頸和容納預期數量的人通過某些地方,買票、經過安全檢查等。建築師也需要進行大門、樓梯、電梯、自動扶梯、走廊的壓力測試,然後計算出行人負載高峰時他們的容量。AnyLogic有一個特定的行人庫,可以幫助規劃建築物或驗證您的項目。

業務流程:有時您需要注意引入服務點將會如何影響交通擁堵的建築物。這包括火車站的檢票口、商場的店鋪設計和ATM、機場的入境檢驗等等。您可能還需要知道必須安裝多少物件,或如何優化其性能,以滿足預期的需求。AnyLogic可以讓您徹底地分析您工廠的業務流程。

疏散計劃:知道建築內的緊急疏散計劃如何運作對遊客的安全至關重要。AnyLogic允許建模師對各種反映緊急情況下人的積極行為的疏散計劃進行測試。該軟件還可以評估可能用於非法活動的薄弱點,如恐怖襲擊,並預測這類活動造成的潛在損失。

購物區 顧客流量:商場經理需要知道選定區域的“通過量”,清點訪問某個特定商店或看到廣告橫幅的期望人數,以及如何達到承租人所要求的客戶流量。AnyLogic的行人模擬可以為您提供解決以上問題的商場管理。

公共交通的可訪問性:AnyLogic也是一個規劃客體的交通訪問性的工具。這需要根據流量來源和方向來組織人流。為了避免交通擁堵,成功地管理停車設施也同樣重要。最後,學習引入新的大型客體將會如何影響現有的