Mike Murphy是M P Murphy＆Associates Pty Ltd的顧問，主要負責信息技術和風險管理，客戶包括政府，銀行和金融，保險公司以及澳大利亞和英國最近主要的足球和足球運動俱樂部。墨菲先生有一個B.S.獲得新南威爾士大學計算機科學與數學學士學位，管理科學碩士學位。
墨菲先生一直使用NeuroSolutions（顧問）與自定義解決方案嚮導和OptiGen圖書館（正式遺傳服務器）超過4年。他還參加了2007年春季在佛羅里達州奧蘭多的神經網路課程。在使用這些產品時，Murphy先生將NeuroSolutions神經網路集成到了專業運動的幾個領域，包括預測受傷風險，球員表現和對比策略分類。他使用大約20到30個不同的麵包板（包括分類和函數逼近網路的混合），例如：多層感知器（MLP），徑向基函數（RBF），模塊化網路和主成分分析（PCA）網路進行預處理。 OptiGen圖書館提供了關於如何修改個別玩家的訓練計劃以減少受傷風險的結果“假設分析”。
為了預測受傷的風險，網路佔用大約25個輸入，包括3週內的訓練負荷，健康（即疲勞，睡眠質量和壓力），疼痛和舒適評級（即足，踝，小腿，腹股溝等）和球員調節。該網路由前三季度的數據組成，每個季度結束時，這些數據佔據了6000到10000條記錄，並且網路也進行了重新培訓。結果非常好，包括：
▲根據賽季前的訓練計劃，可以在賽季早期的比賽中預測軟組織損傷和球員表現。
▲能夠在賽季中逐週預測軟組織損傷和球員表現。
▲為醫療和空調人員提供一個工具來搜索最佳活動水平，以達到玩家表現和傷害風險的特定結果。
▲評估新玩家和選拔候選人，並根據需要的玩家或團隊組成進行選擇。
最近一個主要的體育俱樂部報告說，自實施神經網路模型以來，球員受傷減少了57％！在最近的一個賽季中，俱樂部在每場比賽中都被評為全美最佳球員排名第一，受傷缺席次數最少，大多數球員打20多場比賽，而每場比賽中前11名球員都錯過了最少的比賽球隊。
當問到Murphy先生如何選擇NeuroSolutions而不是其他有競爭力的產品時，他說他“沒有找到像NeuroSolutions一樣全面的東西”，並發現“NeuroSolutions提供了多種易於使用的功能”。當被問及他對NeuroSolutions最喜歡的是什麼時，他說這是一個“良好的固體產品”，而且“完全符合我期望的效果”。
我們要感謝墨菲先生與我們分享他的偉大成功故事，我們希望在不久的將來繼續看到他的偉大的事情！
