• Description
PolyAnalyst是提取隱藏在一堆自由文本和結構化數據中的可操作知識的領先系統。

無論您的數據來源,PolyAnalyst都是將數據轉化為方便理解的資料是各大公司首選推薦工具。

它提供尖端的自然語言處理(NLP)引擎,綜合統計和機器學習算法選擇以及內建的自定義圖形報告生成功能。

 

PolyAnalyst有四個版本:

 

1. PolyAnalyst for Text™
提供各種非結構化文本資料來源節點,如Facebook, Twitter, RSS, Email, PDF 網頁等,可以將文本資料進行抓取進系統中進行語意分析。

支援16國語言分析,可讓您快速自行建立所需之字典來處理文本中的情感分析,關鍵字詞、詞歸類,詞統計。而分析結果可以再結合資料分析方法來進行。

 

2. PolyAnalyst Pro™
幫助您從資料中快速建立預測模型來預測未來的結果與趨勢。系統提供各類資料來源,資料整合,清理,轉換,建模與測試,測試完後之結果可視化報告與預測應用。提供各類機械學習演算法,包含統計,分群,分類,關聯及函數逼近與時間預測。可用於數值預測,異常檢測,關聯分群,神經網路與時間序列建模。

 

3. PolyAnalyst Web Reports™
能夠用簡單的圖形形式向眾多非技術用戶提供分析結果。

 

4. PolyAnalyst-H™
能夠在規模方面處理大數據挑戰並處理分析所需的數據量。借助支援配備低的機器集群上的分佈式計算的分析平台,讓您可以輕鬆實現大數據分析。

大數據(BIG DATA)只是資產

資料採礦(DATA MINING)才是王道

 

big data is the asset and data mining is the "handler" of that is used to provide beneficial results.

依經驗您必須至少花80%時間做資料準備清理、您有多少時間寫程式與驗證?!Polyanalyst只要您花費10%時間就能完成分析與報告!讓您永遠成為贏家!!



不用寫Code你也能做Big Data/英文TEXT MINING分析簡單/易學/易用

若需要也可以結合現有R codePython做客製化Big DataTEXT MINING分析

PolyAnalyst 提供中文使用者介面、具有資料前處理功能(DATA Warehouse)、可以針對欄列表格進行資料處理、也可針對內容之資料進行雜訊過濾

33種統計及機械學習演算法用於處理資料關聯、預測、分類、函數逼近及關連分析

10多種文字分析演算法、可透過拖拉方式快速建模、採用自然語意分析方法進行文本分析、並可快速分析比對與統計

導入地理資訊系統GIS(可用ZIP CODE經緯度資訊定位)、讓資訊和區域相互對應


PolyAnalyst涵蓋數據分析所有步驟

點擊小圖可看大圖

    l  從文件,數據庫,文檔,E-mail,社群媒體載入

    l  清潔和操作

    l  NLP,特徵和關係提取

    l  模式檢測和預測建模

    l  自定義報告中的結果匯總

    l  為將來的重複使用節省開發的分析解


解決方案

依行業

製造業

建立信心

醫療

改善治療效果

諮詢

最佳化建議

行銷

將數據變成優勢

餐飲

把握客戶和市場

金融

從分析中獲利

保險

掌握索賠及防止詐欺

零售

智慧化銷售

政府

做出明確的決定

依類型

大數據

解決分析大量數據

CX管理

了解客戶的聲音

風險管理

找到未知風險並處理

商業情報

擴展您的業務決策

問題檢測

快速找到問題並解決

社群分析

掌握最新趨勢

詐欺識別

找出隱藏訊息

調查分析

快速處理各式調查分析內容

文本分析

解碼並分類

預測分析

預測未來並決策

情報分析

保持領先

索賠分析

從索賠數據分析中受益

台灣3D列印機器、維修紀錄數據及文本分析成功案例

使用客戶

  • Serves over 25 Fortune 100 companies
  • 超過500家上市上櫃公司使用
  • 超過12間美國政府機構使用
  • 全世界超過1000所大學使用

成功案例

保險公司 : 保險代位預測解決方案

政府機關 : PolyAnalyst詐檢測和調查

藥廠 : 製藥行業文本分析

公司 : 員工調查分析案例

航空公司 : 飛行安全數據分析

航空公司 : 飛行安全分析方法與工具指南

醫院 : 透過數據挖掘進行醫療欺詐檢測

 

政府機構 : 透過自動交易決策最大化利潤

半導體廠 : 提高自動化製造質量

警察局 : 文本挖掘犯罪分析報告

政府機關 : 文本挖掘分析

政府機關 : 汽車事故報告分析

公司 : 顧客滿意度調查分析