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用於應用 人工智慧(AI)的最先進的通用模擬生態系統


AnyLogic 是通用模擬領域的市場和技術領導者。 因此,AnyLogic 模型可以在許多不同的實際應用中幫助人工智慧(AI 從業者,包括:


01使用強化學習訓練人工智慧(AI)智慧體

將應用的模擬模型連接到強化學習(RL)智能體,並針對可部署的策略對其進行訓練。


02測試或嵌入機器學習(ML)模型

在模擬環境中使用經過訓練的機器學習(ML)模型。


03合成資料生成

生成無限量的相關、有效、結構化和標記的訓練資料。


為什麼要使用AnyLogic訓練AI人工智能?


  • 開放式API和程式設計能力——透過開放式API和視覺化建模能力,支持全面的物件導向開發。
  • AnyLogic 雲端運算用於基於伺服器的模型執行的專有軟體。 JavaScriptPython Java 中的 RESTful API 允許從與模型的直接交互中抽象出來。
  • 基於智慧體建模—AnyLogic獨特的基於智慧體的技術自然將其定位為一個強大的模型構建平臺,用於多智慧體強化學習方案中搭建訓練環境。
  • 最先進的模擬技術—AnyLogic是唯一一款支援所有模擬方法(離散事件、基於智慧體、系統動力學)及其任意方法組合建模的平臺,此外具有專門的庫可用於物料搬運、流程建模、流體、鐵路、行人和道路交通建模。
  • 易用性—AnyLogic允許使用視覺化建模語言、腳本和外部庫。對流程圖、狀態圖、行動圖以及存量和流量圖的本機支援,使其能夠輕鬆開發,而對腳本的本機支援則使其具有可擴展性。
  • 在多個行業得到了廣泛的應用—AnyLogic是很多全球財富500強企業在使用的模擬平臺。這些企業使用AnyLogic的經驗,對於其他公司中希望使用該平臺作為其人工智慧(AI)解決方案一部分的從業者來說是有利的。


AI與模擬的整合

 

使用微軟Bonsai平臺訓練AI智慧體

 

AnyLogic與微軟聯手,將Bonsai平台的深度強化機器學習和機器教學功能引入到實際業務應用中。我們與微軟合作開發了一個易用的連接器,使用AnyLogic模型作為連接到 Bonsai平台的模擬器。這種創新和新穎的面向業務模擬模型的用法,為現實世界中的生產和運營帶來了最先進的自我調整控制和深度強化學習。現在,商業分析師和工程師無需成為資料科學家,也能夠利用先進的人工智慧技術。

 

H2O.ai自主機器學習提高模擬預測能力

 

AnyLogic很榮幸與先進的自主機器學習平臺H2O.ai合作。現在,您可以同時使用模擬和機器學習的預測功能。

為能夠開始結合H2O無驅動人工智慧平台訓練的機器學習(ML)模型,我們有兩個文檔化的概念驗證模型供下載。將ML模型嵌入到模擬中可以開拓新的應用領域,基於大資料的機器學習與模擬技術,資料科學家可以在無風險空間中測試解決方案,而模擬建模人員可以訪問更多資料驅動的輸入。

 


AnyLogic模擬和人工智能(AI)案例研究


透過生產模擬、數位分身技術和AI做出更好的決策

Engineering Ingegneria Informatica是一家享譽國際的數位系統整合領域的專家

它在全球50多個辦事處擁有11000多名員工。

其旗艦項目之一是個平臺生態系統,該平臺可使其他技術實現彼此交互--交換價值、數位化流程、開發數位服務並為使用者創造價值,特別是透過數位化轉型的杠杆理念。


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集裝箱堆場規劃的人工智慧與模擬

 

義大利熱那亞的聖喬治航站樓計畫對其設施的佈局和運營進行重組,旨在提高輸送量,使航站樓更加安全。他們需要一個港口模擬器--碼頭的數位分身模型作為集裝箱堆場規劃的試驗台,並幫助預測這些變化將如何影響當前的運營。


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用人工智能(AI )解決零售缺貨問題

Element AI將前沿Al研究和行業專業知識相結合,轉換為可以快速地學習和改進的軟體解決方案。

公司正在研究將模擬與AI相結合的潛在方法,並使AnyLogic確定了三個需要解決的問題。


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影片:AnyLogic在人工智慧(AI)領域的應用


AnyLogic公司首席執行官Andrei Borshchev2019AnyLogic年度會議上總結了模擬在商業機器學習中的應用。

著重介紹了AnyLogic提供的無風險且易於使用的訓練環境。

觀看Arash MahdaviTy Wang的演示,深入瞭解強化學習案例。