02/23 社群資料爬文大數據分析研討會(2017)

因此，如果您可以有效地使用社群媒體，它將有利於政府單位及公司經營。

然後，您可以達到目標與最低成本，如社群語情分析、政府情報收集、產品廣告、未來設計，行銷擴大和客戶服務改進等。

PolyAnalyst可以從不同類型的社群媒體如Facebook(臉書)，Twitter(推特)，Yelp(評價購物、餐廳)，weibo(微博)、PPT(批批踢)等社群中獲取數據。

獲取數據後，我們可以進行不同的分析，提取有用的信息，包括關鍵字提取，中英文、多種語言文本分析、分類，資料統計、資料預測等。

最後，我們能夠使用統計圖型:長條圖，圓餅圖，趨勢圖等圖形更好顯示結果並預測未來走勢。

分析結果可以幫助您實施交叉銷售策略，製作更具吸引力的廣告，並評估客戶的購買走向及購買模式。
以Facebook為例，可以獲得所有必要的數據，如發文內容，每個文章創建時間，每個文章分享數等。

此外，PolyAnalyst自動檢測功能可以自動更新數據到最新文章。

透過分析數據，我們得到一般問題的答案。

什麼文章內容最受歡迎、最多人分享？您的競爭對手在社群網路上的表現如何?! 可以從他們那裡學到什麼？

透過這些結果，適當的行銷策略可以應用於社群媒體網站，以擴大行銷影響力。

PolyAnalyst幫助您實現細分市場資訊和模型、客戶生命週期價值。

 課程對象

學術單位老師或學生/研究單位工程師或主管 或 對大數據分析有興趣者。