Mats Rosengren在遙感領域工作了25年，擁有物理工程學位。 METRIA Miljoanalys是瑞典的一個諮詢集團，為國家林業局，環境保護署（EPA）和漁業局開展了工作，還有更多的政府機構處理環境問題。
Rosengren先生在過去的6年中一直使用NeuroSolutions和NeuroSolutions for Excel，並且參加了佛羅里達州奧蘭多的一個神經網絡課程。
利用遙感衛星圖像，多光譜傳感器數據被用於應用於森林類型或森林變化的映射，或者從圖像中提取統計信息以及可用的地圖。在對森林類型和變化進行測繪的情況下，這些信息對於林業公司來說是必不可少的，以便使他們的數據庫保持最新的規劃和森林管理。此外，圖像已被用於從空間到土地利用和植被的牆到牆測繪，以及測量海水深度，沿海岸線測繪和測量海底植被。
使用NeuroSolutions優於其他方法的主要好處是不必為分類和回歸應用建立數學模型。常用的遙感分類方法是基於正態分佈類的假設。然而，在Rosengren先生的申請中，這些課程通常有多種形式的分配。使用NeuroSolutions而不是其他的分類和回歸方法，往往可以節省多達25％的項目時間和成本！
Rosengren先生處理的大多數問題類型是10個不同類別的分類，這些類別往往重疊，而且分離性差。使用自組織映射（SOM）等森林分類問題以及主成分分析（PCA），徑向基函數（RBF）網絡和多層感知器（MLP）網絡等各種神經網絡拓撲，通過創建廣義模型。
Rosengren先生為他的諮詢公司選擇了NeuroSolutions，因為他發現“軟體方便簡單使用”，並且“教學手冊完整”也幫助他“快速了解人工智慧類神經網路
