由需求變化引起的供應鏈中的長鞭效應，庫存計劃規則和採購政策，是一個難以衡量的現象。為了盡量減少其負面影響，您和您的合作夥伴必須了解您的供應鏈如何運作。為了量化長鞭效應，您必須建立供應鏈的仿真模型，其中包括網路內的業務流程和運營，以及您的客戶和多層供應商。
使用anyLogistix（ALX）供應鏈設計和仿真工具，您將能夠估算網路中的長鞭效應，找出其原因，並測試不同的方案以找出最佳的緩解策略。使用ALX來：
•了解您的供應鏈運作和網路元素之間的相互關係
•改善庫存和採購政策
•透過減少安全庫存來降低庫存成本
•將生產計劃與銷售點需求對齊
在您的模型中包含重要因素：
•需求變化，包括發生概率和季節性隨機峰值
•具有實際價值的多級庫存策略，隨時間推移運行
•運輸政策和交貨時間，考慮到不確定性和在途庫存
製造商和供應商交付時間的可變性，考慮到四壁內的生產運營和供應商的可靠性
為什麼選擇ALX？
長鞭效應是關於不確定性和隨機事件。要量化需求變化，您需要在動態仿真模型中表示您的供應鏈，查看運動中的內部交互，並測量其結果。傳統的分析供應鏈設計工具不允許這樣做。
ALX是唯一包括一系列仿真建模功能的供應鏈計劃軟體工具，包括基於代理的建模。使用ALX，您將能夠：
•模擬您的供應鏈動態
•考慮到風險，不確定性和隨機事件
•用實際值而不是平均值衡量你的供應鏈運作
