本課程採用電腦教室實務教學!建議可自備NB (OS:WINDOWS 7/ 8專業版以上)安裝實作練習
全球企業均面對產品生命週期過短，高度客製化生產需求；缺乏忠誠性客戶購買行為和大量混亂之資訊，誰能由混沌資訊中洞察先機，除了防範未然之外，更能為企業帶來致勝契機，有效提升組織獲利、降低投資風險。大數據除了關注傳統資料視覺化之呈現之外更重要是透過資料採掘技術在大數據庫中找出有價值的隱含情報資訊；尤其一些非結構性資料分析，如文字採掘，其中可能隱含一般結構性資料所沒有之智慧關聯，更需以資料採掘分析技術來分析及歸納出智慧決策資訊，作為決策的依據。
課程特色/目標
主要介紹大數據Big Data之分析相關背景，並分析眾多資料採掘分析演算法，包含SVM、類神經、Fuzzy、群集、模式測試等來做大數據採掘。
本課程將透過資料採採掘系統工具(PolyAnalyst)進行實作分析，利用不同應用例子之現有的資料庫，分析在大量資料中有效地找出隱藏其內的行為模式或彼此的關聯性，建立預測未來模型，學員透過實作可以體驗資料採掘分析Data Mining呈現令人不可預期之有用之資訊意涵。此外針對耗時之資料搬運或合併，在實作課程中提供快速整合之技巧，讓大數據分析更有效率；加上中文文字採掘實作，更容易淬煉出更多有用資訊和獲得其潛在的情報及知識，如此才能提供更充足的決策情報，課程案例除了商業應用，也納入生產製造案例實作，運用大數據在智慧製造整合運用，以培養工業4.0相關技術人才，提昇企業競爭力。
課程大綱
