現今企業均面對產品生命週期過短，高度客製化生產需求；缺乏忠誠性客戶購買行為和大量混亂之資訊，誰能由混沌資訊中洞察先機，除了防範未然之外，更能為企業帶來致勝契機，有效提升組織獲利、降低投資風險。大數據分析應用在於透過資料分析的技術來建立分析模型，透過這些分析找出模型及規則，來回答因果性較強的問題，透過建立資料模型，可以用來預測或解釋，以輔助組織的規劃決策。
在大數據的分析過程中，工具需具有資料前處理的功能，因為前處理是所有分析的成功最重要步驟，PolyAnalyst校務分析平台提供了資料前處理功能，另外提供結構化數值及類別資料分析，另外可以讓您快速處理摘節中文語意，分析中文 文件中的文章摘要，關鍵字分析與字詞關聯分析，詞頻分析，甚至將非結構化的文章，透過TxetMining的分析，將資料轉為結構化資料來進行統計，另外支援R code分析撰寫功能，可以透過Rcode來自定分析方法來輔助資料分析。
AI人工智慧可以應用在各行各業之使用，從生產控制、商業行為之預測、工程分類及分析。PolyAnalyst軟體內建類神經演算法應用，透過範例資料的參數輸入值及目標值，來訓練類神經網路建立一個關聯模型。類神經已經廣泛應用於推估、預測、決策、診斷之作業。
本次研討會特邀大數據分析軟體PolyAnalyst原廠專家到場授課，帶領參加學員更了解深度學習大數據的分析應用
