在基於代理模型中,海港和礦山以及卡車,火車和船隻,作為獨立的代理,相互作用。該模型還包括不同的隨機來源; 例如,罷工行動,天氣延遲,生產中斷,客戶需求變化等。模型中的圖表顯示供應鍊及其組件的輸出統計數據。
採礦物流模擬模型
使用該模型,進行敏感性分析以定義供應鏈的最佳策略 - 推送,混合或拉動。該分析考慮將鐵路車輛加入系統(從2.5萬輛到5.5萬輛軌道車),改變了礦山和港口的存儲容量(從15萬到50萬噸),並改變了服務水平。世界一流的服務水平預定義為98%,綠色和較低的服務水平標記為紅色和黃色。
該圖表顯示Push方案不會提供任何高級結果。混合方案提供了所需的性能水平; 然而,最好提供拉動政策,使用300千噸容量的3,500輛軌道車或容量為250千噸的4,500輛軌道車。該系統在存儲容量方面非常敏感。
基於挖掘代理的模擬模型
在定義最優策略之後,將復雜性和波動性因子添加到模型中以查看對服務級別的影響。推送策略受到添加新產品,客戶,集線器或端口的負面影響,而採用Pull策略,無論任何因素,都保持高服務水平。
然後對每項政策進行測試,以了解當可變性增加時每噸成本如何變化。推幾乎總是具有最高的每噸成本指數。然而,該圖表顯示,隨著波動性和復雜性的增加,每噸的成本也隨著時間的推移而增加。
最後,使用不同的參數(服務水平,營運資金,樞紐和港口的庫存等)和排名的政策相互比較結果。