大型速食連鎖企業的供需規劃

問題挑戰

HAVI是一家價值50億美元的全球性公司，也是麥當勞長期供應鍊和包裝合作夥伴。他們為供應鏈管理，包裝，物流，回收和廢物提供服務。當麥當勞希望通過將全天可用性擴展到14,000家餐廳的更多菜單項目來推動全日早餐推出的成功時，他們遇到了許多問題挑戰（菜單複雜性，新設備需求，空間限制...等等）。

麥當勞的業務目標是為其廚房配備和配備，以便為菜單擴展獲得最佳的財務收益。與HAVI合作，建立了一個模擬模型，反映了14,000家餐廳中供應鍊和運營的巨大復雜性。該模型的價值在於為設備採購和人員配置做出更明智的決策。

解決方法

HAVI採用迭代假設驅動的流程進行模擬和分析，平衡數據與人類經驗。

為了滿足麥當勞的要求，該模型考慮了：

使用AnyLogic，可以滿足和模擬這些要求，以及空間限制和各種設備和人工配置。模擬模型的決策變量包括：

在輸出方面，衡量客戶體驗至關重要。因此，模型中還包括服務時間，產品新鮮度和浪費等因素以及其他服務指標。

最後，根據HAVI分析過程的嚴謹性，該模型需要進行驗證和校準，包括麥當勞測試廚房的試驗。由此產生的模型捕獲了必要的指標，並提供了與現實世界相當的模擬。簡而言之，AnyLogic模擬協助決策過程，為麥當勞提供了所需菜單擴展的最佳財務收益。

AnyLogic中基於代理的建模的強大功能允許捕獲系統的性質，就像在現實世界中一樣。他們操作的設備，勞動力和環境的特徵和參數可以根據需要進行建模，並為重複使用而開發定制對象。

HAVI選擇使用AnyLogic模擬，因為它支援多種建模方法，基於代理的離散事件和系統動力學在一個系統內協同工作，以獲得最全面和最強大的結果。

改善後

AnyLogic模型為各種需求配置文件和餐廳配置提供了結果。這使HAVI能夠提供量身定制的建議。

這些建議涵蓋了在各種情況下滿足客戶服務水平閾值的設備需求和成本估算。其好處產生了設備成本避免和優化的勞動力和設備成本權衡。

如果沒有AnyLogic模擬建模，與詳盡的物理測試相關的時間和成本限制將阻止定制的建議。