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問題挑戰

Centrotherm Photovoltaics AG是半導體和微電子行業的全球技術和設備供應商。具體來說,他們需要:

  • 確定滿足他們計劃製造能力所需的設備類型和數量。
  • 評估不同的佈局替代方案以提高傳輸量和利用率。
  • 檢查物料流中可能存在的瓶頸。
  • 評估操作員行為對工廠輸出的影響。
  • 在不同的時間範圍內測試維護的後果。
  • 在發生故障時識別系統行為。
  • 確定廢品概率。
  • 評估計劃停機期間的性能變化。

ACP-IT顧問使用AnyLogic模擬軟體來評估製造優化的可能性。

解決方法

利用AnyLogic Professional建立和保存自定義對像庫的能力,這些顧問將其豐富的模擬經驗封裝在半導體製造行業中,並建立了自己的工具庫,並將其重複用於許多製造優化項目,包括此項目。

這些工具庫的特色是構建在AnyLogic模型開發環境之上的元素,並讓顧問輕鬆地模擬不同類型的設備,工廠內部的材料處理系統,人員和生產控制系統,這些都是光伏和半導體行業特有的。在Centrotherm項目中,該解決方案幫助建模人員通過模擬快速重現客戶製造系統行為的各個方面。

製造優化 - 模型邏輯

優化製造-模型邏輯

一旦建立了製造優化模型,項目的實驗階段就開始了。顧問測試了許多參數以找到最佳解決方案。輸入數據(包括佈局配置和各種參數)直接從Excel和Access文件中獲取。每次模擬運行都複製了一年的工廠運行。

首先,顧問使用參數變化和優化來試驗整個生產線設計。他們測試了許多參數; 包括那些涉及製造能力和各種設備,盒式磁帶,箱子等的數量,以了解哪些配置在傳輸量,可靠性和廢品率方面最有效。

然後,顧問們努力優化運輸政策,緩衝區分配和水印控制流程。由於其性能不佳,一些建議的佈局變體在此階段被拒絕。

最後,他們手動測試了少數製造優化解決方案,以研究每個解決方案的優缺點,並找出如何進一步改進它們。

改善後

擬議的解決方案為Centrotherm Photovoltaics AG提供了機會,可以顯著改善生產線設計,並在製造優化方面選擇最佳解決方案:低成本的產量,可靠性和廢品率。

此外,在項目結束時,該模型已發布給客戶,以便它可用於分析工廠的未來變化。製造優化模型允許客戶進行他們自己的實驗,玩參數和佈局,改變輸入數據等。這種製造設施模擬模型將作為工廠的決策支持工具很長一段時間。