海洋產業生產規劃

歷史上，意大利是世界上生產遊艇和超級遊艇的最獨特國家之一。為了在眾多知名品牌中獲得市場滲透，成本控制和權利化與產品和流程創新同等重要。豪華遊艇的製造過程複雜，最終產品和工藝的質量不容妥協。製造過程每艘遊艇需要大量的時間和人力。

每艘遊艇都使用大量不同的高技能交易​​，執行大量製造任務，其中一些可以按順序完成，另一些則是相互排斥的。為了增加複雜性，該過程受到空間的限制，無論是在任何時間工廠中有多少游艇（超過60英尺，與在工廠周圍移動遊艇相關的物流都不容易） ，以及有多少人可以同時在遊艇上工作（不可能有大批人同時在同一船體內工作）。

問題挑戰

意大利最重要的製造商之一Monte Carlo Yachts的經理需要一種新的智能方法，使規劃過程更加簡單。Fair Dynamics和DSE Con​​sulting接洽開發了一種用於模擬規劃的全新工具。目標是為真正的生產計劃者提供特別豐富的計劃信息，這將允許該人在實施之前測試和完善計劃。該工具的概念是指導決策，這意味著在將其推廣到工廠之前，個人可以輕鬆地改進想法並測試計劃在多個模擬中的可行性。

解決方法

該解決方案是通過AnyLogic開發的基於仿真的決策支援工具，使用其獨特的混合方法。離散事件用於模擬物理佈局和製造過程，而基於Agent的模型用於模擬生產計劃員的複雜和適應性“日常”決策。該工具可以輕鬆模擬自動（基於代理的決策制定）和人工指導規劃解決方案，作為3步聚合計劃流程的組成部分：

1. 自動，無約束的調度。
2. 人工指導審查總體規劃和資源計劃，調整參數。
3. 使用第2階段的更新數據約束生產計劃，以測試其可行性。

由於有效的Anylogic Java引擎，生產季節的整個模擬過程只需要幾秒鐘！

改善後

• 資源規劃流程生產力大幅提升。
• 高效分配資源任務。
• 人力資源成本節約。
• 經理的時間節省。
• 為資源分配問題提供更好的管理支持。