車輛的特徵包括品牌(共考慮了9個受歡迎的品牌),市場分類,發動機容量,型號,價格和年份。待售車輛也可以是新車或二手車。AnyLogic公司的顧問使用了二手車的地理分佈數據及其在每個地區的平均價格,因此二手實體的價格在地理位置上有所不同,而新的價格在全國范圍內都是固定的。經銷商被認為只銷售單一品牌的新車。每個經銷商在該地區內運營,並且要求的車輛始終可供購買。
客戶特徵包括嚴格的營銷分析的所有基本參數。客戶根據年齡,性別和種族分為幾個部分。還包括就業狀況和收入等特徵。客戶群體是動態模擬的。考慮到死亡和分娩以及其他變化。由於模型規模大,1個代理人模擬了100人。客戶的所有輸入數據均來自現實生活,包括未來五年的美國官方失業率預測。
另一個被考慮的客戶特徵是他們對產品的態度。整個模型基於這個概念。潛在客戶購買產品的願望受廣告,與產品所有者的聯繫以及訪問經銷商的影響(如圖)。