勒阿弗爾港內部鐵路物流模擬

問題挑戰

在勒阿弗爾港，法國最大的集裝箱港口，需要援助，以新的多模式終端的建設。新航站樓將包括火車和河流駁船為進一步海上運輸帶來集裝箱的區域。在這個區域，起重機將集裝箱從集裝箱中移出並將它們裝載到形成梭子的支撐軌道車上，然後將集裝箱運送到海運。這些汽車的運動是AnyLogic公司開發的仿真模型的重點。模擬模型必須比較這兩種情況：

1. 基本（使用由機車驅動的簡單被動車）
2. 進階（使用能夠在沒有機車的情況下移動的自動駕駛汽車）

目標是衡量每種情況下的成本，服務質量（容器在系統中保留多長時間），以及終端網絡結構的可能改進

解決方法

AnyLogic Rail Library用於模擬運輸網路。鐵路車輛，起重機和網絡的其他元素的運動在低抽像水平上進行了模擬。顧問必須建立兩個單獨的模型，因為這兩個場景包含非常不同的邏輯。模型讓用戶：

• 為多式聯運和海運碼頭分配每個集裝箱的到達時間和所需的出發時間（分為鐵路和河運）。
• 在多式聯運碼頭分配火車和河船的到達和離開時間表。
• 改變多式聯運和海運碼頭的不同設備的特性（完成不同操作的速度）。
• 動態註冊終端容器的空間可用性。
• 一起並分別動態註冊網絡的不同元素的成本。
• 監控網路中每個實體和代理的狀態。

改善後

結果包括為兩種情景收集的統計數據。計算了網絡中不同元素的成本，例如機車，軌道車，起重機和碼頭工人。關於服務質量的數據表明，自動駕駛汽車比被動汽車更高效，更便宜。

透過使用模擬模型，客戶可以比較內部鐵路物流的兩種組織方法，選擇最優的一種，並估算所需的鐵路車輛數量。

從AnyLogic模型獲得的數據使客戶能夠向潛在投資者證明終端建設項目的可行性。