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問題挑戰

東歐最大的啤酒製造商之一面臨著大多數製造公司面臨的後勤挑戰，運輸成本高昂。該公司的計劃是降低從工廠到供應商的分銷和運輸成本，並最終降低客戶的成本。一大批鐵路車輛和卡車，在該國幾個地區擁有自己的倉庫，以及一系列複雜的變量，如裝載時間，海關和車輛故障，導致整個運輸過程中的各種決策，並產生許多結果。

傳統的預測無法為啤酒製造商提供做出最具戰略性決策所需的洞察力。將企業ERP系統與AnyLogic Transport Operations Manager（現在是anyLogistix的一部分）整合在一起，使公司能夠考慮所有可能的結果並做出最有利可圖的決策。

該項目的目標是：

  • 優化公司自己的鐵路車輛和卡車車隊的使用以及第三方運營商的使用。
  • 建立一個中期計劃工具（接下來的60天）。
  • 擴展解決方案以進行運營，短期規劃（未來10天）。

解決方法

決策支援系統中包含的模型模擬了從公司製造工廠，透過多個分銷渠道到供應商的貨物運輸。

輸入數據包括：

  • 客戶提供的銷售預測。
  • 鐵路車隊數據：集裝箱的類型（普通或熱食）和維護計劃。
  • 目前的鐵路車位置。
  • 自有或第三方機隊使用的成本。

系統考慮以下內容：

  • 車站裝載/卸載車輛的能力。
  • 由於關稅和季節性而導致的自有和第三方車隊使用限制。
  • 熱食集裝箱車需要在某些車站不時加熱。
  • 有些客戶只能透過自動卡車接收貨物。
  • 投遞時間。
  • 裝載/卸載時間。
  • 州過境時間。

優化實驗的目標包括向客戶交付貨物以及最大限度地降低運輸成本。

鐵路運輸模擬

改善後

決策支援系統允許公司的物流專家預測運輸方案並分析最佳變體。通過讓軟體評估風險，交付時間和成本，公司能夠比較所有可能的結果。公司的物流部門可以製定10天和60天的預測計劃，降低運輸成本，最終降低貨物成本。