課程介紹
隨著物聯網(IoT)近幾年來的發展,推升工業4.0持續前進,使工業生產流程更為智慧化,使用智慧型物件搭無線網路,促進製造業用RDID標籤存儲資料的運用日益頻繁。IoT物聯網不僅僅改革了工業管理,應用在日常生活智慧科技更是帶來無限可能,從智慧型手機到穿戴式科技產品皆可看到無線技術改變生活方式,如近距離RFID採用13.56MHz的高頻(HF)頻段NFC技術內置於智慧型手機,幾乎都可讀取與NFC相容的近距離RFID標籤,帶來行動支付熱潮與商機,此外,各家手機大廠發表支援手機無線充電(Wireless
Charging)的功能帶給消費者全新的科技體驗,無線充電的商機帶動不僅僅是智慧型手機,醫療產品趁熱進階提昇產品的定位將無線充電的技術置入產品,探討最新最夯的新能源科技話題,知名晶片大廠發表『電動車無線充電技術』,目前宣布此計畫在2021年達到電動車無線充電技術實用化。
不論是NFC標籤應用於智慧工業管理或NFC天線應用於行動支付,無線充電應用於終端手機、穿戴式產品與智慧醫療或是電動車支援無線充電,技術基礎都搭建在『感應線圈』,透過接收端與發送端的感應線圈進行通訊傳輸或能量傳輸,『感應線圈』的品質是影響整體功能運作的最大關鍵,感應不良會造成行動支付的消費體驗過程帶來很多阻礙,如刷卡要感應很多次才能交易成功,線圈品質較差的狀態也會影響手機無線充電的效率,一方面除了通訊與網路安全機制的問題待克服與改善外,另一方面,可攜式設備的電力來源與利用率也是關鍵因素,因此掌握能量採集與無線充電技術,能加速物聯網的應用與發展。
課程目標
本課程以能量採集與無線技術為主軸,針對設計階段之產品研發以透過電腦輔助工程軟體(CAE)模擬與多重物理耦合建模技術,分享各種能量採集(Energy Harvester)的基本概念與應用,並實際以模型案例的建模來進行元件設計與優化,探討無線通訊裝置供電的基本概念,也實際以一個模型案例的建模來研究無線充電裝置(Wireless Charging)的設計,並分析在不同環境條件下的影響。此課程除了與學員探討設計階段的重要關鍵,帶給學員更實用的主題是量產階段的品質把關,NFC&無線充電運作系統中每個物件都有可能在生產製造階段造成品質上的缺失,如NFC標籤最普遍的製成採用FPC銀膠印刷,印刷不良的製程會改變線圈線路粗細因此而影響NFC響應頻率,嚴重時導智NFC功能無法進行傳輸運作,或是為了能夠更輕更薄的線圈可以內置在穿戴式產品,大多無線充電線圈會運用銅箔蝕刻線路繞組成線圈,在蝕刻製程中很容易把銅渣或灰塵一起帶入線路上面,導致線圈上圈與圈之間相互靠近造成單組迴路內部微短現象,這種微短瑕疵很難在空板檢測流程中被找出,得到板廠實際的回饋是交貨到系統廠客戶端才被反饋線圈微短缺失,而這樣一來一往除了嚴重客訴以外也浪費更多的工時與材料成本。
在本堂量產階段的課題我們將帶學員一起探討產線製程中如何把關產品品質-線圈微短造成成品NG、線路上的寄生電容造成NFC天線共振頻率偏移以及如何運用最低的成本達到最有效率的生產檢測此課程亦提供現場實測,案例樣品現場實測技術交流。歡迎從事能量採集研究人員,或設計NFC近距離技術應用於IoT智能產品,以及生產製造無線充電等裝置的各界人士對此主題有興趣的技術者參與本研討課程。
課程特色/目標
了解與學習能量採集的應用與建模
了解與學習無線電力傳輸的應用與建模
無線充電線圈&NFC天線量測實務
探討產品於設計階段與製造量產階段的重要關鍵
實驗與數值模擬驗證
理論與數值模擬驗證
課程對象
無線充電模組方案商、PCB/FPC廠、線圈廠、磁性材料廠從事此技術產品設計工研院、研發工
程師、生技人員、PM產品經理、品保人員或對此領域有興趣人士
講師簡介
-崔老師-
【專長】聲學模擬、CAE數值模擬、可靠度工程,十五年以上,業界輔導經驗
-江老師-
【專長】電子電氣特性量測、阻抗分析
課程大綱
l 無線充電技術簡介
l 無線充電設計階段技術挑戰&設計關鍵
l COMSOL
Multiphysics多重物理模擬在無線電力的案例
l COMSOL
Multiphysics快速建模實現
l 無線充電量產階段品質關鍵
l 面臨無線技術新穎應用PCB板廠產測最大改變
l 無線充電導入量產階段如何提昇最大生產效能
l 無線充電線圈佈線設計如何確保品質避免客訴
n 結果分析
n 現場實務
l NFC天線、無線充電FPC線圈、銅線線圈、新能源科技-交換式電源板(厚銅線圈板)
l 案例實作(一):能量採集案例模擬
n 模型建立
n 耦合模型設定
n 結果分析與優化
l 案例實作(二):無線充電案例模擬
n 模型建立
l Lump
Port與Elemet設定
l 幾何參數分析
l 現場實測& 案例分享
l Q&A
電腦規格:(此為上機課程,請學員務必自備正常size的oteBook)
備配需求:RAM至少4G以上最佳,建議具有獨立顯卡。
作業系統:Widows 7 or Widows 8 、64位元