上課地址：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
時數：6
起迄日期：2019-10-30~2019-10-30
聯絡資訊：顏嘉瑩/02-2370-1111#319
報名截止日：2019-10-28
課程類別：人才培訓(課程)
研討會編號：2319010037
課程介紹
馬雲近日投入活體海鮮的盒馬鮮生超市，透過結合網路及實體超市，快速將活體海鮮商品送至客戶端。透過大數據精準估算客戶日訂貨量，並結合智慧物流，讓其配送涵蓋全中國，讓在大城市距離據點5公里內可以在30分鐘送達，手機下單可以在3小時內送到。智慧物流是企業在物流方面可以透過各種方面交通工具來進行配送，然而最主要的問題來自於訊息上的控制與傳遞。而這些訊息控制與傳遞的技術設計，用以支配物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、資訊服務等各個環節之實現。透過資料傳遞、車流狀況、車輛IOT資訊整合，地理資訊系統、車輛輔助及監控、區域車流訊息及路線即時規劃等整合全面紀錄與分析之建置，透過全面分析，即時處理及自我調整功能，以實現智慧物流規劃。
本課程會介紹以Agent-based
model (簡稱：ABM) 代理人模型的模擬技術，非常適合在運輸規劃上的應用，除了在智慧物流規劃模擬外，本課程也會分享ABM代理人模型在人流、車流、軌道車業的運輸規劃、醫院緊急疏散、恐怖攻擊之疏散計畫…等的應用。
課程特色/目標
本課程中除了介紹相關理論部分，還會導入後勤運輸案例實作，透過Anylogic的工具實現智慧物流系統規劃，如產品運輸規劃，鐵道運輸及人群疏運等案例實作，讓與會者可以在智慧物流系統規劃可以更容易上手。
課程對象
產品運輸規劃，鐵道運輸及人群疏運、市場行銷、供應鏈物流相關領域或有興趣之人士。
講師簡介
-陳老師-
經 歷：科技業-軟體工程處 工程師
專 長：自動化模擬應用及技術支援、程式撰寫&軟硬體連結測試
課程大綱
l 智慧物流的展望
l 何謂Agent-based，以及如何應用於實現智慧物流規劃
l Agent-based的模擬技術與離散事件模擬的差異
l 各國應用Agent-based之案例介紹
l 智慧物流配送模擬，結合GIS為例
l 高鐵車站出口與捷運站之人流規劃模擬案例分享
l 軌道業之輸運規劃案例分享
l 智慧物流配送案例實作介紹與實作
n 地理資訊系統GIS使用
n 客戶需求規劃
n Agent-based之配送行為設計
n 實際上機練習
l Q&A時間
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