課程簡介：
傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析，透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內，但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測，甚至更推論機台狀況，預測後續產品輸出會在落點，進而進行製程產品預測。因此，機台參數控制的製程能力優化與趨勢預測需要進一步整合。除了提升產品品質之外，提升產品製程能力之控管。另外在維護資訊也是提升品質的要項，因此文本分析應用於品質管制也會在此次進行介紹。
本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習，在傳統統計方面，將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析，另外也會結合使用R code與Python來進行統計預測分析，而資料前處理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習，讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。
課程特色/效益：
結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
品質技術分析常用的統計分析
如何應用在製程與品質關係分析
了解資料處理與建模及模型比較
如何進行品質異常分析，歸類、分群，異常關聯。
資料前處理的技巧
結構與非結構分析與品質提升之應用
講師簡介： 黃家祚
