風險管理

及時發現和評估與業務相關的風險是風險管理的起點。然而，發現風險並不容易。識別風險的一個可行的策略是找出正常的行為模式，然後通過分析歷史資料來揭示偏離正常模式的行為。然而，這種分析需要先進的機器學習和文本分析工具的支援和對資料的深入理解。

商務智能

Megaputer可以提供分析工具或者定制的解決方案幫助提高你的風險管理能力。這些解決方案通過分析不同來源的所有可用資料，使用先進的機器學習和文本分析引擎來及時有效地檢測威脅。不同領域的風險管理的方案是不同的，但它們的目的都是説明儘早發現和有效地處理風險。

風險管理應用

不良反應的檢測與分類

製藥公司可以通過多管道檢測與藥品相關的不良事件，並對其進行正確地分類。

異常行為檢測和預防

檢測和調查異常行為。識別有可能的欺詐行為，對需要進行額外調查的異常行為進行標記。

跟蹤貸款/投資組合

金融機構可以自動掃描所有新聞媒體的資訊，來診測其投資者和貸款持有者相關的負面信號。

預測產品召回和發現新問題

製造商可以對他們的保修索賠資料進行分析，以發現新的問題並預測可能的產品召回。

法律風險檢測

保險商可以通過對理賠記錄的監控來規避代位求償和訴訟風險。

提高安全性

通過掃描日誌檔來檢測異常活動並隔離未經授權的網路訪問來增強您的IT安全性。

成效展示

n 最大化利用多來源資料

n 利用機器學習進行有效的風險管理

n 通過先進的文本分析來識別風險

n 及時緩解可能的危機