課程介紹
接軌工業4.0，製造業邁向”智”造之路，業者面臨種種挑戰，在不斷的測試&錯誤中尋找答案，而忽略了背後隱藏的龐大成本，而關鍵就在於「數位分身」的建立。於實際產線上蒐集的數據結合老師傅傳承的經驗，帶入3D數位工廠進行驗證，打造「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的生產流程，達到「零風險、零成本」建廠，不須停機、停線即可調整設備數量、擺放位置，更能即時看見動態產能，再進一步結合生產資料與人工智慧，運用AI大數據平台加以分析預測，能夠掌握數據才是贏家。
《打造「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的生產流程_數位工廠上機工作坊》
接軌工業4.0，利用數位工廠打造「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的生產流程。課程旨在帶領學員實際上機建立3D數位工廠，讓學員親身體驗產線「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的強大效益。接著帶領學員針對產線分析，計算產線規劃與設計是否符合效益（ROI），再進一步分析產線問題，例如：機台閒置時間過長、設備利用率過低、瓶頸站。和驗證物流系統設計的準確性，例如AGV路徑規劃是否正確、是否無縫接軌配送。
手法：
利用數位工廠打造「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的生產流程。
效益：
1.產線還沒落地，就先看到真實的產線！瓶頸馬上就從3D動畫與圖表中看到，不須等到機台落地，實際運作才發現！
2.「零風險、零成本」建廠，不須停機、停線即可調整設備數量、擺放位置，還能即時看到動態產能！
3.溝通快速，所有人在3D數位工廠上溝通，AGV及自動化系統導入一年後所產生的效益，一分鐘就能知道答案。
《廠務維護紀錄文本分析應用上機工作坊》
人工智慧的應用日漸普及，工業4.0中也提到結合生產資料與人工智慧分析，有許多報告提出他們應用人工智慧的方法的成功案例。然而很多人實際還在摸索。
AI人工智慧包含了許多研究方法，且須依照各自的專案目標去定義與資料收集，再透過AI的方法學來進行建模與分析，分析後還需驗證。而決定該專案的成敗最主要還是在資料分析，大部分所遇到的業界問題來自於資料收集與整理，因此本次課程主要介紹如何進行異質資料整理與清理，神經網路與資料分析方法的應用，分析結果與推論說明。
課程特色/目標
學習透過模擬技術建置虛擬產線
三維度Layout設計規劃技巧
分析有限空間下合適的Layout配置策略
多種廠務效率及成本分析
具備工具
此為上機課程，請務必自備正常size的NoteBook
備配需求：RAM至少4G以上最佳，硬碟至少40GB，建議具有獨立顯卡
作業系統：Windows 7以上，Windows Update 更新至最新最佳
課程對象
廠務相關部門
廠務管理中高階主管及幕僚
生產、採購、託外加工部門管理幹部
總經理室績效管理及幕僚人員
工廠、產線規劃、自動化相關或有興趣之人士
課程大綱
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日期
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課程名稱
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課程大綱
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時數
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07/15 (三)
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打造「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的生產流程
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l 建出產線的「水晶球」，打造「透明化」、「可視化」、「數據科學化」的生產流程以物流倉儲模型為例
l 計算產線規劃與設計是否符合效益（ROI）
l 分析產線問題、驗證物流系統設計的準確性
l 例如：機台閒置時間過長、設備利用率過低、瓶頸站分析
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07/22 (三)
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廠務上機維護紀錄文本分析應用
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l 大數據整理的關鍵
l 演算法介紹
n 連結分析、預測、時間序列分析
n 數值估算與函數逼近、文本分析
l 資料分析案例分享
n 生產案例分析
n 製造品質案例介紹
n 維護文本分析
n DRAM網路新聞文本與商品價格預測
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6
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講師簡介
黃老師
【現任】皮托科技股份有限公司 工程師
【專長】電腦輔助設計、工程佈置與規劃、系統模擬建模、物件導向技術、供應鏈管理、物流系統模擬
黃老師
【現任】皮托科技股份有限公司 經理
【專長】機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、眼動儀應用
