課程簡介
l 想知道高良率電子元件如何將品質再提升嗎?
l 想知道如何降低研發時程嗎?
l 想知道如何進行製程生產資料分析嗎?
《電子元件品質管理分析》
製程資料結合IOT進行生產紀錄，其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度，且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定，透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣，可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性，是否牽涉到補償問題。因此大數據之後，主要在於建模，而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
而資料整理有人使用SQL進行資料處理，有的使用Excel來進行分析，整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式，得經過撰寫、編譯、除蟲等問題，執行分析後得在驗證模型，在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月，若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料，再重新建模，如此一在反覆。
本課程將會使用製程與品質資料來進行練習，透過使用市面上的大數據工具PolyAnalyst來進行課程練習，將講解大數據資料整理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理。透過案例練習，讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料。
《電子元件研發之可靠度實務工程分析》
如何降低研發時程、提升產品品質等課題一直是電子產品設計開發的重點，在產品BOM表設計階段導入可靠度預估(Prediction)技術，獲取產品Design in的平均壽命(MTBF)資訊；在產品複聯系統設計上，應用RBD技術提升產品可靠度；產品設計可靠度與風險分析時導入失效模式分析(FMEA)和失效樹分析(FTA)技術，找出產品潛藏的失效模式，並找出關鍵的失效原因；在產品可靠度試驗階段，運用韋伯分析(Weibull)和加速壽命分析(ALT)技術訂定最佳的產品可靠度試驗計畫。
課程目標
本次課程將以如何在產品研發階段，實務導入工程分析技術為主。課程中將實務案例展示如何搭配大數據與可靠度分析，運用可靠度預估，RBD複聯系統分析，失效模式分析和失效樹分析，韋伯分析和加速壽命分析技術，大幅縮短產品開發驗證週期並快速提昇產品的可靠度。
結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
品質技術分析常用的分析演算法
如何應用在製程與品質關係分析
了解資料處理與建模及模型比較
如何進行品質異常分析，歸類、分群，異常關聯
資料前處理的技巧
結構與非結構分析與品質提升之應用
可靠度工程分析手法的導入
產品可靠度預估手法導入
產品失效分析技術導入
可靠度試驗分析技術導入
具備工具
▲此為上機課程，請務必自備正常size的NoteBook
▲備配需求：RAM至少4G以上最佳，硬碟至少40GB，建議具有獨立顯卡
▲作業系統：Windows 7以上，Windows
Update 更新至最新最佳
適合對象
l 產能分析工程師
l 品質工程師
l 製程/研發工程師
l 對提升良率改善需求人士
l 對大數據分析有興趣人
課程大綱
|
日期
|
課程名稱
|
課程大綱
|
|
5 / 26 (二)
13:30~16:30
|
電子元件品質管理分析
|
大數據資料分析初步認識
製程與品質資料收集與整理
資料前處理技術淺談
大數據建模與驗證
結構化資料分析與應用
非結構化文本分析與應用
製程與品質分析案例實作一
機台資料整理與品質資料串聯
機台資料格式轉換
機台與品質關聯分析與解讀
生產參數分析模型建立
生產參數分析比較
規則與模型驗證
機台維護案例文本分析實作
3D印表機維護紀錄說明
文本資料前處理
維護事件詞雲分布呈現與探討
維護事件間之詞關聯分析
事件分類與歸類
事件分類表統計
事件與子事件比例分析
|
|
6 / 2 (二)
13:30~16:30
|
電子元件研發之可靠度實務工程分析
|
產品導入可靠度工程分析流程介紹
可靠度預估手法說明
可靠度功能方塊圖RBD在複聯系統設計
產品FMEA/FMECA和FTA分析手法
可靠度試驗韋伯分析和加速壽命分析
|
講師簡介
A講師 黃老師
【現任】皮托科技股份有限公司
經理
【專長】大數據、機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、眼動儀應用
B講師 張老師
【現任】皮托科技股份有限公司
經理
【專長】可靠度專案輔導、產品可靠度分析、人因品管應用、創新創意TRIZ、店家經營管理
