上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
時數:12
起迄日期:2020-08-27~2020-09-03
聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310
報名截止日:2020-08-25
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2320020111
課程介紹
製程製造良率低落?
物料配方比例難以尋找?
資料整合花費時間過長?
分析資料耗時、耗人?
傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落點,進而進行製程產品預測。因此,機台參數控制的製程能力優化與趨勢預測需要進一步整合。除了提升產品品質之外,提升產品製程能力之控管。另外在維護資訊也是提升品質的要項,因此文本分析應用於品質管制也會在此次進行介紹。
本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習,在傳統統計方面,將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析,另外也會結合使用R code與Python來進行統計預測分析,而資料前處理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。
課程特色/目標
結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
品質技術分析常用的統計分析
如何應用在製程與品質關係分析
了解資料處理與建模及模型比較
如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯
資料前處理的技巧
結構與非結構分析與品質提升之應用
具備工具
此為上機課程,請務必自備正常size的NoteBook
備配需求:RAM至少4G以上最佳,硬碟至少40GB,建議具有獨立顯卡。
作業系統:Windows 7以上,Windows Update 更新至最新最佳。
課程對象
大數據/製程/生產 相關部門
大數據/製程/生產 管理中高階主管及幕僚
總經理室績效管理及幕僚人員
工廠、產線規劃、自動化相關或有興趣之人士
課程大綱
日期
|
課程名稱
|
課程大綱
|
時數
|
08/27 (四)
|
智慧IOT與產品品質
資料蒐集整理分析
|
大數據資料分析初步認識
AI演算法介紹
製程與品質資料收集與整理
資料前處理技術淺談
大數據建模與驗證
l 結構化資料分析與應用
l 非結構化文本分析與應用
統計方法分析
l 加工機台時間分布統計
l SPC製程管制界限分析
l 時間序預測分析
|
6
|
09/03 (四)
|
製程IOT與品質
改善案例分析
|
汽車案例分析
l R code預測案例分析實作
l Python預測案例分析實作
l 圖控式軟體預測案例分析實作
製程與品質分析案例實作
l 機台資料整理與品質資料串聯
l 機台資料格式轉換
l 機台與品質關聯分析與解讀
l 生產參數分析模型建立
l 生產參數分析比較
l 規則與模型驗證
維護案例文本分析實作
l 3D印表機維護紀錄說明
l 文本資料前處理
l 維護事件詞雲分布呈現與探討
l 維護事件間之詞關聯分析
l 事件分類與歸類
l 事件分類表統計
l 事件與子事件比例分析
|
6
|
講師簡介
黃老師
【現任】皮托科技股份有限公司 經理
【專長】大數據、機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、眼動儀應用
許老師
【現任】皮托科技股份有限公司 工程師
【專長】大數據、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路