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時間:2020/06/24()  下午02:00~02:40

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CNN卷積神經網路常常可以用於圖片識別、分類及數值預測。然而在建置模型時需撰寫程式、除錯與驗證等程序,因此透過圖控式介面,可以快速進行資料前處理,歸類、建模,分類測試及應用識別。可以結合PythonR來進行分析,另外內建CNN卷積神經網路,可以快速分類完成,並可以將Model匯出,透過API介面來直接應用,並可以結合資料庫,將分類後決策結果與報告匯出。

 

本研討會將介紹透過圖控式工具軟體PolyAnalyst進行案例演練展示,快速展示圖片識別分析應用案例。實際展示案例,讓大家了解CNN演算法如何快速應用及建模。

 

議程

  • CNN演算法介紹
  • 圖片前處理
  • CNN演算法圖片識別訓練
  • CNN圖片識別測試
  • 識別結果展示與報表建置
  • Q&A