• Description

時間:2020/12/04(五)  下午 : 13:30~17:00

地點 : 工研院台北學習中心703 (台北市館前路657(國泰世華樓上)

費用 : 1,000元  (加入皮托粉絲團按讚及LINE@,跟LINE@小編索取"優惠代碼",報名輸入即享免費優惠)LINE@加入方法

製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣,可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性,是否牽涉到補償問題。因此大數據之後,主要在於建模,而建模的良窳又牽涉到資料前處理。

而資料整理有人使用SQL進行資料處理,有的使用Excel來進行分析,整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式,得經過撰寫、編譯、除蟲等問題,執行分析後得在驗證模型,在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月,若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料,再重新建模,如此一在反覆。

  本課程將會使用製程與品質資料來進行練習,透過使用市面上的大數據工具PolyAnalyst來進行課程練習,將講解大數據資料整理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料。


課程大綱

  • 大數據資料分析初步認識
  • 製程與品質資料收集與整理
  • 資料前處理技術淺談
  • 大數據建模與驗證
  • 結構化資料分析與應用
  • 非結構化文本分析與應用
  • 製程與品質分析案例實作一
  • 機台資料整理與品質資料串聯
  • 機台資料格式轉換
  • 機台與品質關聯分析與解讀
  • 生產參數分析模型建立
  • 生產參數分析比較
  • 案例展示


注意事項

▲確定開班後,將會使用mail發送上課通知,敬請留意您的信箱。

▲公司保留取消課程及報名審核之權益,若確定開課,參與人數不足則將取消活動。

 

參加辦法

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▲電話:04-7364000

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