• Description

日期 : 2022/07/19 () 下午01:30~04:30           地點:台中研習教室(台中國泰公益大樓)

報名費:500/

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此為上機課程,請務必自備NoteBook

備配需求:RAM至少4GB以上,8GB較佳。

作業系統:Windows 7 64bit  macOS 10.13以上。

AI人工智慧可以應用在各行各業,從生產控制、商業行為之預測、工程分類輔助關聯分析。在生產參數有很多不確定因素,有時需要進行調整參數與配方以達到最好的生產效率或效果。

本研討會將帶大家應用No code平台,快速內建各種資料科學家常用資料分析功能如決策樹、支持向量機、自然語言之文本分析、K-mean Cluster及類神經演算法,可讓對統計方法不熟悉的工程師或是讓非程式背景的人,依照應用之問題類型來建立參考模型,用於預測、分類、函數逼近、群集及關聯分析。且透過PolyAnalyst可以快速進行資料來源載入、前處理、資料及文本分析,並產生報表。並可以透過網路來瀏覽所有績效指標。

 

本研習透過上機課程,讓使用者了解如何透過PolyAnalyst的使用介面來進行不確定因素下的生產參數或配方分析方法,從導入資料,到利用AI模型找出最佳配方範圍,最後再以報表展示結果。並透過優化方式,最佳配方與結果。


 

 

13:10-13:30

報到

13:30-15:00

  • AI與大數據趨勢分享
  • 不確定因子優化預測方法介紹
  • PolyAnalyst工具特點簡介
  • 實驗配方或參數資料匯入與前處理

15:10-16:10

  • DOE方法與實驗
  • 配方/參數建模與訓
  • 模型測試
  • 參數展開與最佳化化結果篩選
  • 說明分析與預測結果與報表展示

16:10-16:30

問題與討論

課程效益

  • 讓學員了解大數據的實際應用。

  • 降低其他專業與程式專業學員之間的落差。

 

建議參加人員

  • 從事產品研發相關部門單位

  • 工研院、中研院等相關研究單位

  • 學校理工、材料、生物、心理、統計、數學、經濟、財金、管理等相關科系


參加辦法

  • 活動聯絡人:皮托科技/行銷部 

  • 電話:04-7364000

  • e-mailinfo@mail.pitotech.com.tw  

  • 未收到報名成功通知者,請主動與皮托科技聯絡,謝謝!

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