AI人工智慧可以應用在各行各業，從生產控制、商業行為之預測、工程分類輔助關聯分析。在生產參數有很多不確定因素，有時需要進行調整參數與配方以達到最好的生產效率或效果。
本研討會將帶大家應用No code平台，快速內建各種資料科學家常用資料分析功能如決策樹、支持向量機、自然語言之文本分析、K-mean Cluster及類神經演算法，可讓對統計方法不熟悉的工程師或是讓非程式背景的人，依照應用之問題類型來建立參考模型，用於預測、分類、函數逼近、群集及關聯分析。且透過PolyAnalyst可以快速進行資料來源載入、前處理、資料及文本分析，並產生報表。並可以透過網路來瀏覽所有績效指標。
本研習透過上機課程，讓使用者了解如何透過PolyAnalyst的使用介面來進行不確定因素下的生產參數或配方分析方法，從導入資料，到利用AI模型找出最佳配方範圍，最後再以報表展示結果。並透過優化方式，最佳配方與結果。
