對於電子產品而言，過高的溫度會損害到晶片的壽命，甚至造成整個系統的不穩定，隨著物聯網及機器學習的技術進步，透過數位分身可以讓決策者在產品生命週期(設計、製造、運作)每個步驟中做出更好的決策。數位分身更可以進一步結合CAE模擬技術與AI技術，加速模型建置時間，進一步提供無法直接在實體物件上計算的數據，一方面省下實機調整造成的成本，也節省反覆測試下的耗能，打造一個無風險的虛擬空間，也提供分析及診斷價值。
本研討會著重人工智慧應用於產品設計的最佳化以及可靠度提升，結合實驗設計、數值模擬方法、量測結果以及機器學習演算法來建立產品之數位分身代理模型，提供一個健全的架構讓使用者進行最佳化分析、參數敏感分析以提高產品預期性能，也可將生產過程中的製造公差以及實際使用的環境參數等不確定性條件帶入考量，用以提升製造良率以及強健性。
SmartUQ是功能強大的預測分析和不確定性量化（UQ）軟體工具，將真實世界的變異性和機率行為納入工程和系統分析中。
SmartUQ在各種領域都有廣泛的應用，如汽車，航空航太與國防，渦輪機械，重型設備，醫療設備，半導體，能源，石油和天然氣，以及加熱，通風和空調。SmartUQ可以替我們節省了許多的時間與金錢成本，SmartUQ是一個可以利用預測分析且為物理模型校準的強大工具。
