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時間:2023/09/14(四)   下午01:30~04:30       地點:台中研習教室(台中國泰公益大樓)

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在進行AI數據分析前,資料前處理是重要的工作,沒有處理好的資料,就難顯示其資料的價值。主因 Garbage In Garbage Out。而現實是資料不可能是乾淨的,他夾雜的主要影響因子,也包含了因為量測誤差與隨機性,環境噪訊等問題。因此資料前處理階段決定了後續執行AI演算法的結果好壞。因此,異質資料彙整與前處理是AI數據分析重要的一環。有時需要整合不同資料庫來快速確認特定參數在AI演算法的貢獻度,可以快速找到主要輸入變數對目標的影響,已決定專案開發的目標方向。

 

本研討會主要介紹運用Low code/No codePolyAnalyst大數據分析工具來進行異質資料前處理,包含資料庫合併,欄位名稱變更合併,資料內容抽取等功能,以快速搜尋那些AI演算法找出輸入參數對目標貢獻度,再找出相關參數對應目標後,再決定查詢論文中合適AI演算法來開發專案,以加快專案開發期程。

 

 

 

 

13:00~13:30

報到

13:30~14:00

前言

14:00~14:30

AI數據分析-資料前處理的重要性

14:30~15:10

前處理功能說明

15:10~15:30

中場休息

15:30~16:20

  • 資料前處理案例展示
  • 異質資料庫整合處理
  • 資料替換與特定資料抽取
  • 空值處理
  • 欄位格式轉換與結合

16:20~16:30

Q&A

16:30

賦歸

 

課程效益

  • 了解大數據分析資料前處理方法與工具使用

 

建議參加人員

  • AI人工智慧與大數據分析等資料科學家與工程師

 

參加辦法

  • 活動聯絡人:皮托科技/行銷部 
  • 電話:04-7364000
  • e-mailinfo@mail.pitotech.com.tw
  • 未收到報名成功通知者,請主動與皮托科技聯絡,謝謝!
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