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對於材料分析而言，近年來，利用微計算器斷層掃描（µCT）和聚焦離子束掃描電子顯微鏡（FIB-SEM）進行的三維成像已成為一種高度精確且日益負擔得起的方法，用以補充實驗室實驗。

 

透過對材料的數位表徵，可以獲得對材料微結構的獨特洞見，從而瞭解它們的工作方式和參與的過程。這些洞見已在今天許多工業領域的產品開發中帶來了巨大的創新。

 

從原始材料到數位材料模型

挑戰在於正確地將原始材料的2D或3D資料作為數位圖像進行分割。這需要合適的影像處理工具和正確的分割方法。最後，必須使用驗證程式來確定原始材料與其數位分身之間的相關性。

 

GeoDict - 全功能一體化模擬軟體解決方案

GeoDict提供了完整的數位解決方案，讓您能夠快速、輕鬆地從原始材料過渡到數位分身。

 

ImportGeo-Vol模組中強大的圖像和分割篩檢程式有助於以最佳方式準備圖像資料進行數位材料分析。當然，分割資料的品質在很大程度上取決於來源資料的品質。在分析3D圖像資料時，可以在非常短的時間內，借助人工智慧識別和分析材料微結構的元件。

 

GeoDict完全覆蓋了這一複雜的工作流程，並提供了完全自動化定義工作步驟的可能性。

從卓越的模擬性能中獲益


對於所有應用領域而言，GeoDict強大的圖像處理和圖像分析功能是成功數位材料開發的基礎。


GeoDict為數位材料開發提供全面解決方案，特別適用於增材製造等先進應用領域。這款強大的3D模擬軟體將先進的圖像處理和分析技術應用於材料科學，從而實現從原始材料到數位模型的無縫轉換。

數據導入與圖像過濾： GeoDict的ImportGeo-Vol模塊支持3D圖像導入，包括微CT、同步加速器CT和FIB-SEM掃描。此外，強大的圖像過濾功能能夠改善導入圖像的質量，例如減少噪聲、銳化顆粒邊界或去除圖像錯誤。高質量的過濾圖像有助於更精確的數據集分割。

圖像分割： ImportGeo-Vol的圖像分割功能將唯一的灰度值範圍分配給圖像中的各個物體。例如，特定灰度值範圍可被視為孔隙空間。該模塊提供多種分割方法，包括Otsu方法、KMeans方法和創新的AI分割過濾器。如果已知材料的灰度值範圍，用戶也可以手動輸入這些範圍。此外，GeoDict 2021版本提供的工作流程宏可用於自動化此步驟。


材料幾何和物理特性分析： GeoDict利用人工智慧技術快速精確地分析材料微結構的組件，無論是計算固體材料（如纖維、顆粒）、粘合劑的百分比還是孔隙空間。材料的直徑、方向或體積等特性在3D材料模型中得以準確確定。此外，GeoDict的模擬與預測模塊可用於量化和預測材料的流動特性、塑性變形和損害等物理特性。


GeoDict提供了一個完整的工具箱，用於從圖像處理到材料特性的全面分析，從而為材料的開發和創新提供關鍵支持。這款軟體不僅揭示了材料結構的深層洞見，還揭示了潛在的過程和材料特性的相互作用，這些在傳統的實驗室實驗中往往難以達到或只能有限地理解。