實驗設計的重要性與應用範疇
The Importance and Application Scope of
Experimental Design
在製造和工業領域，精准的實驗設計（Design of Experiments, DOE）對於機台參數調整至關重要。拉丁超立方設計（Latin Hypercube
Design, LHD）以其能夠有效減少試驗錯誤次數、提升生產效率及降低成本的特性，被廣泛應用於確保產品品質和快速應對市場需求。
拉丁超立方設計與AI模型（Artificial Intelligence Models）的完美結合：透過LHD，我們不僅能優化機台性能，還能進行資源配置的優化。
此外，結合AI模型，實驗設計不僅使製造過程更加可控，還説明組織迅速做出明智決策。在變動的市場需求和技術挑戰面前，這種結合提供了一個強大的工具，以保持生產過程的穩定性和可持續性。
研討會亮點介紹
研討會將深入探討LHD與AI模型在資料分析（Data Analysis）領域中的應用，特別是在處理不確定性方面的能力。
參與者將學習如何有效利用LHD進行實驗設計（DOE）和AI建模，並探索參數解空間（Parameter Solution Space），選擇最優參數組合。
學習成果與期望
透過本次研討會，您將獲得實際應用實驗設計與AI模型的
深入知識，使您在面對不確定性和複雜性時能做出更有效的決策。通過這次研討會，您將掌握如何在不確定性和複雜性挑戰下，有效運用實驗設計和AI模型（Artificial Intelligence Models），從而做出更有效的決策。
