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時間:2024/09/18 (三)   09:40~16:30       地點:台中研習教室(台中國泰公益大樓)

一般學員:$3,000 / (評估中客戶可享優惠)

早鳥優惠:$2,000 / (開課前14天報名)

學生/老師:$1000/人 、維護期間內客戶 : 免費/


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在這個技術日新月異的時代,人工智能(AI)與計算機輔助工程(CAE)的融合為設計與分析領域帶來了革命性的變革。我們即將舉辦的研討會專為工程師、設計師和技術領導者而設計,目的是深入探討AI如何推動CAE向設計最佳化、產品可靠性提升以及精確的公差累積分析邁進。透過精選的案例研究和成功故事,我們將展現AI在數據分析和預測建模中的強大能力,以及它如何提升設計流程的效率和創新性。

 

本研討會著重於AI策略在設計最佳化中的應用,旨在幫助參與者學習如何利用AI技術確保設計質量,實現成本效益與性能的最優結合。我們還將探討AI在可靠性評估和風險管理中的新角色,包括如何預測維護需求和評估風險,從而為企業節省成本並延長產品壽命。

 

公差設計的精準性對於實現高質量製造至關重要。參加本次研討會的學員將學到如何運用AI進行更為精確的公差累積分析,以提升製造過程的精度和成本效率,從而提高最終產品的質量。

 

此外,我們將通過實戰演練和專案實作,提供學員親手操作當前領先AICAE工具的機會,這不僅將增強他們的實踐技能,也將使他們能夠將理論知識應用於解決現實世界的挑戰。透過這次研討會,參與者將獲得必要的知識和技能,為他們在工程設計和分析的未來道路上奠定堅實的基礎。

 

 

09:40-10:00

報到

10:00-12:00

CAE 軟體COMSOL Multiphysics 詳介&操作

機構與熱流物理模型建模與數值計算

13:30-16:00

CAE 參數批次計算與最佳化計畫

  • DOE 實驗設計規劃
  • 模擬萃取產品可靠度與敏感度統計分析
  • 公差與變異性延伸累積分析
  • 數位分身模型展示

16:00-16:30

問題與討論

課程效益

  • 了解與學習 CAE 電腦輔助工程技術 & 模擬軟體與應用
  • 學會 DOE
  • 學會降階模型與代理人模型
  • 學會 CAE 萃取可靠度與敏感度統計分析
  • 學會公差與變異性延伸累積分析
  • 學會 AI 類神經機械學習結合物理模型 FEM 模擬

 

建議參加人員

  • 機構工程師
  • 熱流工程師
  • 系統工程師
  • 天線工程師
  • 理工大學生、研究生和指導教授

 

參加辦法

  • 活動聯絡人: 皮托科技/行銷部
  • 電話: 04-7364000
  • 電子郵件: info@mail.pitotech.com.tw