• Description

打造跨領域 AI 實作學習基地,從理論到實務,一站式培養 AI 教育人才!

適合對象
資訊、電機、機電、製造等相關科系課程應用
技職體系、產學合作與跨域課程發展


教學核心亮點

全方位 AI 實驗平台:整合硬體、軟體與課程,模擬真實工業挑戰場景

超過 20 項實驗主題:涵蓋感測器應用、影像辨識、路徑規劃、資料庫建構、Python 應用等

CBL 挑戰式學習設計:讓學生以專案方式解決實務問題,強化思考與應用能力

跨模組彈性擴充:最多可同時支援 20 名學生實作,授權配置依學生人數彈性調整

實驗室設備模組特色

模組類型

教學功能簡述

AI 開發模組(Jetson Nano

支援影像辨識、神經網路訓練、電腦視覺與馬達控制

嵌入式模組(Arduino Mega

專注 C++ 控制與感測器互動,適合邏輯與自動化練習

IoT 模組(NodeMCU

支援 MQTTHTTP 通訊與感測器資料傳輸

UDP 感測模組

即時數據傳送、資料記錄與遠端學習支持

顯示/執動器模組

提供即時互動結果展示與實體行動反饋

電源模組

提供穩壓供電,整合各模組應用


軟體整合與應用實作

  • Python / TensorFlow:機器學習建模、資料處理、與硬體互動
  • MySQL:資料庫設計與建置
  • OpenCV:即時影像辨識與物件追蹤
  • Flask:建構 Web 服務與介面應用
  • Node-RED:圖像化流程編程與 IoT 控制

可進行的教學主題範例

  • 溫濕度與壓力監控機器學習應用
  • 工業影像辨識與分類實驗(顏色檢測、物件追蹤)
  • AI 控制直流馬達轉速與步進馬達定位
  • 即時濾鏡與影像分析應用
  • 資料集建立與 SQL 整合應用
  • 智慧路徑規劃與避障演算法教學

教育優勢

👩‍🏫 提升教學深度與學生參與感

💻 與產業接軌的技術內容設計

📈 支援 STEAM 與跨領域課程整合

🔁 彈性升級與模組擴充,長期可持續應用

授權範例配置建議

學生人數

建議配置(DL AI-2.0 + DL AI-2.0SW

20

1 DL AI-2.0 + 17 授權

30

2 DL AI-2.0 + 24 授權

50

3 DL AI-2.0 + 41 授權

每位學生需自備電腦進行連線使用

DL AI-2.0 不只是設備,它是一個整合「」、「」、「」的智慧教育解決方案。協助老師帶領學生跨入 AI 世界,培養下一代智慧製造、AIoT 與軟體開發的跨域人才。