管理者的挑戰：在不確定性中尋求最優解
在醫護人力持續吃緊、醫療需求快速成長的環境下，醫院營運管理面臨高度複雜與不確定性，傳統以經驗導向與事後修正為主的決策模式，已逐漸難以支撐現代醫療體系對效率、品質與韌性的高度要求。
目前管理決策常面臨以下挑戰：
⚠️ 決策風險高
流程調整與資源配置缺乏量化依據，難以事前評估影響。
⚠️ 試錯成本高
盲目導入新設備（如 AMR）或新制度，投資效益難以預期。
⚠️ 營運韌性不足
面對突發事件、物流中斷或需求激增時，應變能力有限。
👉 如何在有限資源下做出更精準、更穩健的決策，已成為醫學中心管理者的重要課題。
課程核心：構建可驗證、可優化的智慧醫院數位分身
本研討會以「智慧預演」為核心理念，透過 AnyLogic 多方法動態模擬技術，將醫院複雜的人流、物流與供應鏈系統，轉化為可視化、可分析、可驗證的決策模型。
課程將協助管理團隊於數位分身中進行情境預演與效益評估，掌握系統瓶頸、連動風險與最佳配置方案，確保每一項資源投入皆具備明確依據與實際價值。
四大智慧轉型關鍵模組
1. 優化院內流程與資源運用效率
從整體營運角度出發，理解院內各項流程與資源配置之間的關聯性，透過系統化分析方式，找出潛在改善空間，提升整體服務品質與運作穩定度。
2. 智動未來：AMR 導入與人機協作預演
於實體導入前，先於數位分身中模擬 AMR 自主移動機器人之任務調度與運作流程，評估非核心作業自動化對減輕醫護負擔與提升整體效率的實際效益，協助醫護人員專注於臨床照護與病患服務，發揮專業最大價值。
3. 高擬真營運視覺管理
結合 AnyLogic 模擬邏輯與 NVIDIA Omniverse 高擬真視覺平台，將抽象數據轉化為直觀的 3D 運作場景，協助管理階層與跨部門團隊在一致的視覺基礎上進行有效溝通與決策。
4. 韌性後勤：醫院外部供應鏈整合
延伸至藥廠、物流商、洗滌廠等外部夥伴的協作優化，透過模擬分析優化藥品庫存、物資補給與突發事件應變機制，建立具備高度韌性的後勤支援體系。
