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主辦單位:國立臺灣大學

協辦單位:皮托科技股份有限公司

課程日期:2026/03/10(二)

上課時段:10:00–16:3009:40 開始報到)

課程地點:國立臺灣大學 工科海洋系 262 會議室

電腦設備說明:
此為上機課程,請務必自備筆記型電腦。RAM 至少 8GB 以上最佳,建議具有獨立顯卡。作業系統需為 Windows 64bit,且需安裝可瀏覽 PDF 格式的軟體。

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本次課程旨在結合傳統的多物理量模擬技術(COMSOL Multiphysics)與尖端的人工智慧代理模型(AI Surrogate Model,協助工程師與研究人員大幅提升產品開發的預測效率。


1. 軟體趨勢與 AI 原理介紹 課程開端首先針對 COMSOL 的核心特點與最新版本功能進行深度解析。重點在於介紹 AI 代理模型 的運作原理:透過機器學習技術,學習複雜模擬數據中的輸入與輸出關係。這種技術能將原本耗時數小時的有限元素分析,轉化為僅需毫秒即可完成預測的輕量化模型,是實現數位孿生(Digital Twin)與快速參數最佳化的關鍵。


2. 實戰上機:光纖與 APP 整合 課程的核心在於「上機實作」。學員將透過光纖傳輸的案例,學習如何收集高品質的模擬數據來訓練 AI。接著,課程引導學員利用 COMSOL APP 建構器,將訓練好的 AI 模型封裝成簡易操作的介面。這不僅降低了模擬技術的門檻,也讓跨部門的技術溝通變得更加直觀與高效。

3. 企業級部署與資源管理 最後階段聚焦於商業落地。介紹如何透過 COMSOL Server 進行多人的模型管理與資源配置,並展示 COMSOL Compiler 的強大功能——將開發完成的模型編譯為獨立的可執行檔(Standalone Apps),使其在不需安裝主程式的環境下也能運作。


本課程不僅傳授軟體操作,更強調 AI 如何加速研發流程。從數據生成、模型訓練到最終的封裝發佈,提供了一套完整的技術路徑,協助學員掌握未來模擬驅動設計的核心競爭力。

 

 

09:40~10:00

學員報到

10:00~12:00

COMSOL 特點介紹與最新版本功能分享

  • AI Surrogate Model原理介紹
  • COMSOL基礎建模操作
  • CAD幾何繪製、材料設定、網格建立

12:00~13:00

午餐暨休息

13:00~16:00

COMSOL AI Surrogate Model 上機實作

  • 光纖傳輸實作
  • APP上機實作

16:00~16:30

  • COMSOL Server及模型管理伺服器介紹
  • COMSOL Compiler展示及問題與討論