本次課程旨在結合傳統的多物理量模擬技術(COMSOL
Multiphysics)與尖端的人工智慧代理模型(AI Surrogate Model),協助工程師與研究人員大幅提升產品開發的預測效率。
1. 軟體趨勢與 AI 原理介紹 課程開端首先針對
COMSOL 的核心特點與最新版本功能進行深度解析。重點在於介紹 AI 代理模型 的運作原理:透過機器學習技術,學習複雜模擬數據中的輸入與輸出關係。這種技術能將原本耗時數小時的有限元素分析,轉化為僅需毫秒即可完成預測的輕量化模型,是實現數位孿生(Digital Twin)與快速參數最佳化的關鍵。
2. 實戰上機:光纖與
APP 整合
課程的核心在於「上機實作」。學員將透過光纖傳輸的案例,學習如何收集高品質的模擬數據來訓練 AI。接著,課程引導學員利用 COMSOL 的 APP 建構器,將訓練好的 AI 模型封裝成簡易操作的介面。這不僅降低了模擬技術的門檻,也讓跨部門的技術溝通變得更加直觀與高效。
3. 企業級部署與資源管理 最後階段聚焦於商業落地。介紹如何透過 COMSOL Server 進行多人的模型管理與資源配置,並展示 COMSOL Compiler 的強大功能——將開發完成的模型編譯為獨立的可執行檔(Standalone Apps),使其在不需安裝主程式的環境下也能運作。
本課程不僅傳授軟體操作,更強調 AI 如何加速研發流程。從數據生成、模型訓練到最終的封裝發佈,提供了一套完整的技術路徑,協助學員掌握未來模擬驅動設計的核心競爭力。