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課程日期：2026/07/01(三)  下午02:00~03:00

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本課程介紹微波加熱技術在材料加工、能源應用與熱處理製程中的實務需求，並結合 COMSOL Multiphysics 多物理場模擬能力與 AI 分析方法，協助學員建立更高效率、更精準的工程分析流程。微波加熱因具備快速升溫、體積加熱、能源效率高及加熱選擇性佳等特性，已廣泛應用於陶瓷燒結、材料乾燥、粉體處理、化學反應強化、食品工業及環境工程等領域。課程內容將介紹如何利用 COMSOL 建立微波加熱之電磁場與熱傳耦合模型，分析材料在不同頻率、功率、幾何配置與邊界條件下的溫度分佈、熱效應與加熱均勻性。同時，課程也將說明 AI 在模擬分析中的應用概念，例如參數趨勢辨識、結果預測、設計優化與資料輔助決策，使學員能從傳統模擬進一步邁向智慧化分析。透過理論說明與案例實作，學員將可掌握微波加熱模擬的核心方法，並了解如何結合 AI 工具提升模型分析效率與工程應用價值。


隨著AI(人工智慧)發展快速，AI已成為CAE提升模擬分析效率與準確性的重要工具，在COMSOL 6.4最新版本已具有代理模型、支援GPU計算及結合ChatGpt協助JAVA程式設計等多項革命性功能，進一步加強多物理域模擬的靈活性與效能，本課程除說明與介紹COMSOL 6.4新版本功能，包含模擬使用者介面更新、新發佈的案例及顆粒流模組，並介紹結合AI技術應用於模擬分析中的創新場景。COMSOL Multiphysics為一套廣泛應用在各領域的有限元素分析（FEA）軟體，目前最新版為6.4版，並已在全國各理工學院、工業界和各級研究單位累積廣大的忠實用戶，軟體本身提供的中文化親和力介面以及物理域彈性耦合的設定方法，能在短時間內熟悉軟體建模，有效幫助問題的解決。本次課程透過模擬案例，讓參與課程的學員能快速了解COMSOL，並讓學員可以瞭解COMSOL實用性以及多物理域耦合的設定方式。COMSOL在6.4版本中可以加入AI人工智慧演算法結合求解，能針對輸入的參數集進行訓練，建立代理模型(Surrogate Model)，進而分析參數敏感度、不確定性、最佳化及可靠度等結果，並且COMSOL Multiphysics中包含將近200個具有V&V(Verification and Validation)測試的模擬案例，讓使用者可以藉由相關案例進行驗證分析。課程中的範例實作過程也會對COMSOL APP(UI介面加FEM Model)做應用層面及工業界上優勢的介紹，並包含COMSOL APP的實機操作，與COMSOL Compiler的操作介紹，讓學員能快速了解COMSOL APP在模擬開發上的實用性。


關於COMSOL結構/聲學、電磁/光學、流體/熱傳及電化學/電池等領域各項模組的資訊，可參考皮托公司網頁http://www.pitotech.com.tw/contents/zh-tw/d4693877_COMSOL.html。

時  間

議  程

13:30-14:00

線上報到

14:00-14:20
  • COMSOL Multiphysics 6.4新版本介紹及模型建立器簡介
  • COMSOL App建立器及COMSOL App在工業界及學術研究的優勢介紹
  • COMSOL結合AI於模擬分析應用
  • COMSOL於微波加熱模擬及相關案例簡介

14:20-15:00
  • 微波加熱模擬分析案例 – 模擬流程、後處理及COMSOL App實作
  • COMSOL Server及模型管理伺服器介紹
  • COMSOL Compiler展示及問題與討論
  • 學員課後問卷填寫

課程效益：
• 前處理幾何建構：CAD 圖檔載入與修補技巧
• 物理邊界條件設定與建模觀念建立
• 後處理結果分析與視覺化設定
• 微波加熱模擬分析實務應用

 

建議參加人員：
• 從事幾何繪圖與機構設計相關部門
• 從事模擬分析與CAE應用相關單位
• 工研院、中研院等研究機構人員
• 各大專院校電機、機械、製造、材料等理工相關科系