尖端建模
GAMS允許其用戶以與其數學描述非常相似的方式來製定數學模型。
看看這個簡單的例子，說明了一個GAMS模型的基本結構和特性，以及它與數學公式的關係。
GAMS教學介紹了在更廣泛的方式相同的模型
透過GAMS讓用戶專注於建模
透過要求對實體和關係進行簡潔和準確的說明建立良好的建模習慣。
GAMS語言在形式上類似於一般的編程語言。
因此，任何具有編程經驗的人都很快熟悉。但是由於模型的製定方式與其數學描述相似，不僅可以被程式管理員容易理解和維護，而且可以被實際的領域專家所理解和維護。
GAMS專注於建模者，並允許他自己做所有相關的事情。
聲明和程序元素的平衡組合讓建構複雜的算法，甚至在GAMS中實現分解方法。這對解決經常遇到性能問題的異常問題的模型特別重要。
差別式設計原則
"We make an effort to fit in, rather than take over."
GAMS專注於其核心競爭力：讓用戶能夠建立可讀，可維護的模型，並用最好的解決方案解決問題。
開放式架構和眾多的數據介面允許和外部系統進行無縫通信。
模型，求解器，數據，平台和用戶界面在獨立的層中分開，使得切換求解器，使用多個數據集，在多個平台上運行，以及將GAMS整合到現有的應用程序，結構和作業流程變得容易。
模型與求解的獨立性
我們提供了超過25個解算器，包括所有預期的商業解決方案的非常廣泛和多樣化的組合。
- LP / MIP / QCP / MIQCP：CPLEX，GUROBI，MOSEK，XPRESS
- NLP：CONOPT，IPOPTH，KNITRO，MINOS，SNOPT
- MINLP：ALPHAECP，ANTIGONE，BARON，DICOPT，OQNLP，SBB
- 求解混合互補問題（MCP），具有平衡約束的數學程序（MPEC）和約束非線性系統（CNS）
- 免費的替代品與每個GAMS系統捆綁（如BONMIN（MINLP），CBC（LP，MIP），COUENNE（MINLP），IPOPT（NLP））; SCIP和SOPLEX
選擇求解器使用很簡單 - 只需更改一行代碼或調整一個選項設置即可。
不需要重新實現任何東西來比較求解器的性能，或者看看有什麼改進是可能的。同樣，您可以輕鬆地在模型類型（例如線性和非線性）之間進行切換，因此使用不同的配方進行實驗很容易。
借助GAMS，您可以獲得廣泛的模型類型和求解器的一個環境。
模型與數據的獨立性
您可以獨立於數據編寫模型，並且包含來自多種不同來源的數據，從純ASCII到Excel或Access以及其他許多數據源，例如使用GDX（G AMS Data X change）文檔格式。
GDX文檔是存儲一個或多個GAMS符號（如整合，參數變量和方程）的值的文檔。
GDX文檔可用於為GAMS模型準備數據，呈現GAMS模型的結果，使用不同參數存儲相同模型的結果等.DGX文檔不存儲模型公式或可執行語句。
GDX文檔是在不同平台之間可移植的二進製文檔。
視頻 GAMS和Excel - 使用GDX 在我們的YouTube頻道上傳輸數據說明了這一點的Excel。
模型與平台的獨立性
模型在平台之間是完全可移植的 - 只需編寫一次，隨處運行
GAMS可在Windows，Linux，Mac OS X，SOLARIS，Sparc Solaris和IBM Power AIX上運行。
模型和用戶界面的獨立性
GAMS面向對象的API允許透過提供與GAMS交互的適當類來將GAMS無縫整合到應用程序中。面向對象的GAMS API的三個版本：.NET，Java和Python與.NET框架4（Visual Studio 2010），Java SE 5以及相應的Python 3.4,2.7和2.6一起作業。
除了面向對象的GAMS API之外，還有專家級（或低級）的GAMS API，其使用需要GAMS組件庫的高級知識。
有關API的更多信息，請參閱我們的文檔 。
除了API之外，GAMS還提供與MS Excel，MatLab或R等應用程序的智能鏈接。透過這些，用戶可以繼續在高效的工具環境中作業，而應用程序則透過API訪問GAMS的所有優化功能。這允許例如模型數據的可視化和分析以及應用中的結果。
全球各大企業與學校使用
跨國公司，大學，研究機構和政府在包括能源和化學工業在內的許多不同領域在120多個國家使用GAMS進行經濟建模，農業規劃或製造。
