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時間:09/06(五) 13:30~16:30

地點:中科院 軍民通用中心

 

人工智慧的應用日漸普及,工業4.0中也提到結合生產資料與人工智慧分析,有許多報告提出他們應用人工智慧的方法的成功案例。然而大部分很多人實際還在摸索。AI人工智慧包含了許多研究方法,且須依照各自的專案目標去定義與資料收集,再透過AI的方法學來進行建模與分析,分析後還需驗證。而決定該專案的成敗最主要還是在資料分析,大部分所遇到的業界問題來自於資料收集與整理,因此本次課程主要介紹如何進行異質資料整理與清理,神經網路與資料分析方法的應用,分析結果與推論說明。

前言

n  大數據整理的關鍵

演算法介紹

n  分群與分類演算法、資料分群神經網路

n  支持向量機、決策樹、關聯演算法

n  連結分析、預測、時間序列分析

n  數值估算與函數逼近、文本分析

資料分析案例分享

n  生產案例分析

n  製造品質案例介紹

n  維護文本分析

n  DRAM網路新聞文本與商品價格預測

Q&A

課程資訊

日期 : 2019/09/06 (五) 13:30~16:30

地點 : 中科院 軍民通用中心

費用 :1000(加入皮托粉絲團按讚及LINE@免費優惠)LINE@加入方法

 

注意事項

確定開班後,將會使用mail發送上課通知與繳費資訊,敬請留意您的信箱。

公司保留取消課程之權益,若確定開課,參與人數不足則將取消活動並全數退費。

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參加辦法

活動聯絡人:皮托科技/行銷部 

電話:04-7364000

e-mailinfo@mail.pitotech.com.tw  

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