當在產品設計時與機台調整時，需要針對產品功能參數進行優化調整或是生產配方調整以求產品生產品質達到需求設定，因此會結合實驗設計，如田口法或者統計實驗設計法，藉由不同參數的控制來實驗，已取得產品特性的結果，再從方案最佳解拿來做為生產的參數參考。然而實驗的解空間範圍很大，很可能實驗落入區域最佳解，若要較全面取得的更優解，可藉由AI來協助建模，再進行全域最佳球解。
本次研討會將介紹AI人工智慧結合實驗設計，可以降低實驗次數，並且經由AI建模後，可以快速進行全域最佳解的搜尋。此方法可以應用在各行各業，從生產控制、生產參數控制、工程配方實驗、生產預測等應用。並且可以透過敏感度分析，分析控制參數的貢獻度，亦可以加入不確定性因素，來了解結果可能分布住況。
