透過最佳化燃燒過程來幫助發電廠提高燃料效率並降低污染。
這個概念很簡單：確保合適的燃料 - 空氣混合物; 然而困難在於數百個燃燒器將燃料注入到5層火球以及數百個港口的空氣中。
對於任何地方的感測器來說，環境太過惡劣，但是在排氣管朝下的情況下，感測器在下游是不利的。
如果空氣過多，會導致NOx形成，這是一種由EPA嚴格控制的污染物，並且隨著熱量逸出堆棧，燃料效率降低。如果空氣太少，就會導致CO，未燃燒的燃料會像氣體一樣從堆中溢出。
解決方案：為了確保適當的燃料與空氣的混合物，預測模型正用於估算煙囪中的氮氧化物和一氧化碳水平（由上游傳感器測量）以及整體燃料效率（詳細工程計算）燃燒器和空氣口設置。
然後最佳化模型確定最佳設置以降低NOx限制，並提高CO約束內的燃料效率。平均而言，在已經安裝的數百個燃燒優化器中，氮氧化物排放量已經下降了10-25％，燃料效率提高了0.5-0.75％; 每年經濟價值為100億美元。
