Agent system simulation
人工智慧最佳測試與訓練平台
AnyLogic是先進的商業應⽤模擬軟體，全球前100強企業
裡面有40%的公司都在使用 AnyLogic智能體(Agent Based)系統動態分析模擬軟體進行模擬解決問題
AnyLogic模型能夠使不同⾏業中的分析師、⼯程師或管理人員將複雜系統及流程簡化、發現根本問題並解決。
系統動態學、流程導向型（又叫離散事件）以及智能體/代理人基(AGENT BASED)
為什麼人工智慧需要模擬?
AnyLogic是通用模擬領域的市場和技術領導者。AnyLogic模型可説明AI從業人員進行許多不同的實際應用，其中包括：
01綜合資料生成
無限數量的相關的，乾淨的，結構化的和帶標籤的機器學習培訓資料，可用於有監督的學習，分析和資料採擷應用程式中-包括尚未經歷或記錄的資料。
02神經網路訓練
在實際場景的模擬中，使用深度強化學習架構來訓練學習代理的模擬環境。神經網路可以與模擬模型交互工作，動態讀取其狀態並採取措施。
03測試AI模型
在功能強大，切合實際且無風險的環境中測試系統的行為。可以在模擬模型中安全地探索和分析AI系統的行為。
處理不確定性
運行時間和結果的不確定性可以很容易用模擬模型來表示，進而測量風險並找到最好的解決方案。
提高準確性
模擬模型可以獲得比分析模型更多的細節，這提高了精確度及更準確預測。
洞察分析
與電子表格或求解器的分析不同，模擬允許在任何細節級別上觀察系統行為。例如，您可以在任何給定的日期檢查倉庫存儲空間利用率。
無風險的環境
模擬提供了一種安全的方式來測試和探索不同的“假設”情景。在進行現實世界的變化之前做出正確的決定。
節省金錢和時間
使用模擬模型的虛擬實驗比實際資產的實驗更便宜，花費更少的時間。
可視化
模擬模型可以在2D / 3D中動畫化，使概念和想法更容易驗證，傳達和理解。
工業應用
多模式模擬建模
使用所有三種現代模擬方法開發模型：
▲離散事件 (Discrete Event)
▲智能體系統動態分析模擬 (Agent-Based)
▲系統動態學 (System Dynamics)
這三種方法可以與一種軟件組合使用，以模擬任何復雜性的業務系統。
在AnyLogic中，您可以使用各種可視化建模語言：流程圖，狀態圖，動作圖和庫存流程圖。
AnyLogic是導入多模態模擬建模的第一個工具，仍然是唯一具有該功能的軟體。
動畫和可視化
▲將流程圖轉換為具有3D和2D圖形的互動式影片。
▲將您的模型以視覺化的方式呈現出來、並方便講解。
▲使用廣泛圖形對象進行可視化車輛，人員，設備，建築物和其他項目或流程相關業務。
▲自定義3D模型，圖像，CAD模型和形狀文件導入到模擬中。
▲透過直觀的導航和控件，使您的模型更簡單操作。
▲將您的模擬轉變為綜合管理儀表板。
各種行業工具庫
▲製造/商業/工作流程資料庫用於製造業務流程或工作流程。
▲石油天然氣化工液體資料庫模擬礦業或石油和天然氣等行業的散裝貨物和液體轉移。
▲鐵路軌道工業/港口模擬資料庫用於鐵路運輸，高速公路和碼頭各式模擬。
▲人潮動態模擬資料庫用於機場，體育館，車站或商場的行人人潮模擬。
▲道路交通模擬資料庫用於道路，停車場和工業場地的汽車，卡車和公共汽車運輸模擬。
▲AGV倉儲物流模擬資料庫、製造和倉儲物流及AGV搬運。
GIS地圖整合
▲AnyLogic提供在您的模擬模型中使用GIS地圖的獨特系統。
▲當您需要考慮地點，道路，路線或地區時，地圖可應用於供應鏈，物流網絡等模型系統。
▲透過Google地圖的內置搜索功能，您可以使用地圖數據輕鬆找到城市，街道，道路，醫院，商店和巴士站。當您設計模型和模型運行時，就會使用該搜索功能。
▲模型元素可以放置在地圖上，並根據實際空間數據沿現有道路和路線移動。
雲端線上模擬
AnyLogic是提供全系列雲端技術的模擬工具，改變了一般人運行模擬模型的方式。
▲使用任何設備運行模擬您的模型，包括手機和平板電腦。
▲透過網絡介面為客戶提供線上模擬分析。
▲利用高性能雲端計算進行複雜實驗。
▲使用安全的Web信息庫向您的客戶端私人發送模型。
▲與社區公開共享模擬並在雲端協作
數位分身的發展
▲無論環境如何復雜，都可以利用AnyLogic來快速方便模擬環境。
▲將模擬與外部數據源無縫連接，導出模型以遠程運行它們，並使用AnyLogic Cloud及其API 開發Web界面。
▲利用行業專用庫簡化數位分身開發。使用強大的3D動畫以任何級別的細節可視化您的數位分身。
▲使用AnyLogic的豐富實驗框架測試和分析數位分身行為，從不同角度探索該系統。
模擬與人工智慧
應用AnyLogic軟體建構詳細而強大的虛擬環境，以訓練和測試您的AI模型。
▲在實際環境中部署之前，請使用模擬模型作為測試平臺來驗證經過訓練的AI模型的行為。
▲模擬使用深度強化學習來訓練學習代理的環境。
▲生成乾淨，結構化的和標記的數據，以用於監督學習，分析和數據挖掘應用程式。
▲使用AnyLogic的開放API和編程功能將AI演算法和機器學習庫與模擬模型鏈接在一起。
▲透過利用AnyLogic Cloud的計算能力，並行模型執行和開放式RESTful API來增強和加速AI開發。
▲使用可視化建模語言和腳本功能來管理簡單，清晰和專業的模型的複雜性。
最新應用Anylogic 學術論文
Muhammad Tariq Afridi等人，WSC-2020 (Winter Simulation Conference 2020)
在這項工作中，研究人員採用了根本原因來啟用供應商管理的庫存績效衡量方法，以分配績效差的責任。此外，這項工作提出了一種基於強化學習的解決方案方法，用於確定VMI環境中的最佳補貨策略。使用模擬模型作為培訓環境，根據Infineon Technologies AG的真實資料生成不同的需求方案，並根據關鍵績效指標進行比較。
Joris Werling，Claude Yugma..etc.,WSC-2020 (Winter Simulation Conference 2020)
本文的目的是創建一個預測性分析模擬模型，以説明管理人員預測製造問題。它專門整合了人力資源在製造系統中的參與。預測分析模擬模型還包括操作員與製造系統之間的主要現有交互關係。
Guido Guizzi，Silvestro Vespoli..etc., WSC-2020 (Winter Simulation Conference 2020)
本文提出了一種基於模擬的分散式計畫和調度方法，以改進符合半工業Industry 4.0體系結構的車間生產系統的性能。在這種情況下，為了面對這種情況日益增加的複雜性，引入了一種能夠代表大量車間系統的參數模擬模型。
