藥品發佈模型

其中一家大型製藥公司聘請了Bayser Consulting來開發產品發布戰略。模擬建模用於重建公司，醫生和患者之間的相互作用。

問題挑戰

確定即將推出的產品和相應銷售的最佳促銷策略。特別是，直接面向消費者的廣告（DTC）和個人銷售之間的理想突破是什麼？解決具體問題，例如：

1. 客戶是否需要合同銷售組織（CSO），如果需要，需要多大和多長時間？
2. 客戶應如何重新調整當前的現場銷售計劃，以最好地釋放主要職位詳細信息？

解決方法

該模型包括：

• 由醫生會議（接觸代表和主要意見領袖（KOL））和患者（於DTC和共同支付援助）以及將處方轉變為藥物消費和醫療處方的概率生成醫療處方隨後的續費。
• 患者，醫生和代表之間的互動動畫顯示（使用AnyLogic），這些交互的結果以及由此產生的銷售。這是掌握問題本質並產生深刻問題的絕佳方式。
• “錯失分析”功能可以透過建議如何更改當前的促銷策略以最大化銷售來加速搜索最佳分配。

為什麼基於代理的建模？

• 建模者需要將患者，醫生和銷售代表模擬為不同的實體，因為他們對他們的交互感興趣，以及促銷曝光如何隨時間改變他們的行為。
• 建模者想要研究群體動態，因此需要區分群體成員。為此，需要將個性特徵分配給個體，例如高斯分佈。
• 建模者需要模擬各種促銷策略，同時影響不同級別的銷售。特別是，他們需要對藥物的生命週期進行建模，從患病的患者到服用處方藥。
• 建模者需要參與集團實踐的運作：它如何接受藥物，阻礙採用的瓶頸，以及可以採取哪些糾正措施來最大限度地吸收藥物。

需要考慮這些因素，這些因素決定了顧問對AnyLogic的選擇，AnyLogic在基於代理的建模方面非常強大。

改善後

該項目的結果是：

• 確定最佳促銷策略並評估各種候選策略。
• 關於公民社會組織的建議以及如何相應地重新調整產品組合。
• 藥物攝取曲線及相應的銷售預測。
• 了解各種決策點，以及它們如何相互作用以實現整體銷售。
• 在沒有這種模式的情況下，分析師不會想到的富有洞察力的問題。

關於緊急行為的註釋

群體的緊急行為是群體表現出來的行為，因為個人做出的選擇不同於他們所做的不同，如果他們不是群體的一部分。更重要的是，選擇其他成員的個人影響力。

蟻群最終採取的覓食途徑取決於個體螞蟻的初步決定。同樣，團體實踐的行為取決於個體醫生的決定並隨之發展。

結論

AnyLogic的基於代理的建模模塊是以下平台：

1. 它允許建模者回答他們提出的所有問題，
2. 它提供了一個關於集體實踐動態的特寫視圖，並且
3. 它是學習緊急行為的理想選擇。

除了DTC和個人銷售之外，可以擴大模型以擴大分配問題以包括用於改善存取的付款人折扣。