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上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

時數:12

起迄日期:2020-08-27~2020-09-03

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2020-08-25

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320020111

課程介紹

製程製造良率低落?

物料配方比例難以尋找?

資料整合花費時間過長?

分析資料耗時、耗人?

傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落點,進而進行製程產品預測。因此,機台參數控制的製程能力優化與趨勢預測需要進一步整合。除了提升產品品質之外,提升產品製程能力之控管。另外在維護資訊也是提升品質的要項,因此文本分析應用於品質管制也會在此次進行介紹。


本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習,在傳統統計方面,將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析,另外也會結合使用R codePython來進行統計預測分析,而資料前處理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。

 

 

課程特色/目標

結構資料與非結構化資料之如何應用與分析

品質技術分析常用的統計分析

如何應用在製程與品質關係分析

了解資料處理與建模及模型比較

如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯

資料前處理的技巧

結構與非結構分析與品質提升之應用

 

具備工具

此為上機課程,請務必自備正常sizeNoteBook

備配需求:RAM至少4G以上最佳,硬碟至少40GB,建議具有獨立顯卡。

作業系統:Windows 7以上,Windows Update 更新至最新最佳。

 

課程對象

大數據/製程/生產 相關部門

大數據/製程/生產 管理中高階主管及幕僚

總經理室績效管理及幕僚人員

工廠、產線規劃、自動化相關或有興趣之人士

 

課程大綱

日期

課程名稱

課程大綱

時數

08/27 ()

智慧IOT與產品品質

資料蒐集整理分析

大數據資料分析初步認識

AI演算法介紹

製程與品質資料收集與整理

資料前處理技術淺談

大數據建模與驗證

l   結構化資料分析與應用

l   非結構化文本分析與應用

統計方法分析

l   加工機台時間分布統計

l   SPC製程管制界限分析

l   時間序預測分析

6

09/03 ()

製程IOT與品質

改善案例分析

汽車案例分析

l   R code預測案例分析實作

l   Python預測案例分析實作

l   圖控式軟體預測案例分析實作

製程與品質分析案例實作

l   機台資料整理與品質資料串聯

l   機台資料格式轉換

l   機台與品質關聯分析與解讀

l   生產參數分析模型建立

l   生產參數分析比較

l   規則與模型驗證

維護案例文本分析實作

l   3D印表機維護紀錄說明

l   文本資料前處理

l   維護事件詞雲分布呈現與探討

l   維護事件間之詞關聯分析

l   事件分類與歸類

l   事件分類表統計

l   事件與子事件比例分析

6

 

講師簡介

黃老師

【現任】皮托科技股份有限公司 經理

【專長】大數據、機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、眼動儀應用

 

許老師

【現任】皮托科技股份有限公司 工程師

【專長】大數據、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路