在工業4.0的時代，數位分身已然成為企業數位轉型的必要技術，它將量測數據以及模擬結合，從現有資源創造出更多的價值。當與機器學習結合數位分身時，可以讓決策者在產品生命週期(設計、製造、運作)每個步驟中做出更好的決策。
本研討會著重人工智慧應用於產品設計的最佳化以及可靠度提升，結合實驗設計、數值模擬方法、量測結果以及機器學習演算法來建立產品之數位分身代理模型，提供一個健全的架構讓使用者進行最佳化分析、參數敏感分析以提高產品預期性能，也可將生產過程中的製造公差以及實際使用的環境參數等不確定性條件帶入考量，用以提升製造良率以及強健性。
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時 間
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議 程
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13:30-14:00
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報到
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14:00-14:50
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人工智慧應用於產品設計介紹
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14:50-15:20
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實際案例介紹
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15:20-15:30
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問題與討論
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