SmartUQ 是專為工程應用而優化的機器學習（Machine Learning）與人工智慧（AI）工具，從創意發想、設計到製造與維持。透過提供功能強大且高精度的模型，並搭配使用者友善的圖形介面（GUI）和應用程式介面（API），SmartUQ 讓用戶輕鬆進行預測模型（predictive
modeling）、優化取樣（optimized sampling）、不確定性量化（uncertainty
quantification）以及模型校正（model calibration）。從財富500強製造商到新創公司和工程顧問公司，SmartUQ 在預測模型的精準度是最領先的，幫助客戶將不確定性納入決策過程中。
為什麼選擇 SmartUQ
SmartUQ 結合了獨特的取樣能力、強大的機器學習工具和易於使用的分析，幫助我們的客戶解決以前無法解決的問題。
我們服務的產業
航太和國防、渦輪機械、汽車、重型設備、醫療設備、半導體、消費電子、能源、石油和天然氣、暖通空調（HVAC）
工具和應用領域
加速模擬努力、不確定性分析（Uncertainty
Analysis）、測試和評估計劃
在不確定性下的優化、穩健設計（Robust design）、模型校正和驗證
嵌入模型、虛擬感測器、根本原因分析、製造分析
數位分身分析（Digital twin
analytics）、預測性維護（Predictive Maintenance）、品質控制、流程優化
客戶見證
實驗設計概述
SmartUQ 提供一套專門的空間填充設計、各種最先進的實驗設計 (DOE) 以及幾個獨特的正在申請專利的
DOE，以應對複雜的挑戰。我們瞭解您在實驗設計方面主要關注兩個問題：獲得足夠的資料以準確表示被採樣的系統，以及通過減少樣本數量來控制成本。
平行最優拉丁超立方體實驗設計(LHS / Latin hypercube sampling)。
我們最先進的 DOE 確保足夠的採樣，同時減少所需的點數。我們專有的 DOE 走得更遠，使用來自先前採樣點的資訊來確定下一次採樣的位置，從而為您提供前進所需的資料。您甚至可以通過從大型觀測資料集中進行二次抽樣來跳出框框思考。此外，SmartUQ 靈活的 DOE 生成工具可讓您根據自己的特定需求定制採樣。
可以肯定的是，當您選擇 SmartUQ 軟體設計 DOE 時，您將獲得更準確、更全面的結果，運行次數明顯減少，從而節省時間和金錢。
什麼是DOE？
實驗設計 (DOE) 是系統的抽樣模式，用於進行實驗以確定輸入和輸出之間的因果關係。如果 DOE 無法確保從正確的實驗中收集到足夠的資訊，則可能難以或不可能達到測試目標。如果您使用依賴於實驗者或模擬使用者直覺的採樣模式進行模擬或測試實驗，可能會導致缺乏對輸入如何相互作用的理解，這可能會浪費測試資源並導致錯失機會。
使用多個因素同時變化的多因素設計可以幫助解決這些問題。不僅要評估單個因素的影響，還要評估各種因素對或組合如何相互作用以改變輸出值，這一點至關重要。
空間填充設計
析因 DOE 提供強大的資訊收集能力，但它們通常需要以更高的成本採集更多的樣本，而不是在高度非線性系統中確定因果關係所真正需要的樣本。對於具有高度非線性回應的模擬和複雜物理實驗，現代空間填充設計通常是最有效的 DOE。
空間填充設計，例如拉丁超立方體設計(LHS / Latin hypercube sampling )和最優拉丁超立方體設計，對一系列均勻分佈的代表性輸入配置進行採樣以填充設計空間。研究表明，這種類型的 DOE 最大限度地減少了運行次數，同時最大限度地提高了從每次模擬中獲得的潛在學習。因此，空間填充設計提供了高精度，同時減少了採樣點的總數。
順序和多重保真度 DOE
順序 DOE 使用多個 DOE，每個都經過優化以填補先前採樣模式中的空白。可以重複此過程以提高模擬器精度，通過僅運行達到所需精度水準所需的模擬來幫助最大程度地減少總模擬時間。該 DOE 還允許使用新的選項來組合多保真度模擬。低保真模擬可用于生成模擬器並快速探索設計空間。為確保準確性，可以使用較小的高保真模擬樣本來校準模擬器。還可以使用此 DOE 戰略性地運行模擬並在計算資源可用時提高模擬器精度。
