使用案例 - 財富500強重型引擎原廠製造商（Heavy Duty Engine
OEM）
燃燒模型校準專案（Combustion Model Calibration
Project）
挑戰
該原廠製造商採用傳統方法來校準個別組件和完整引擎模型，這些模型有大量的校準參數（calibration
parameters）。這個過程需要大量的模擬運行和大量的工程時間。儘管付出了努力，這個過程可能導致模型擬合度不佳，且無法產生模型形式誤差（model form error）資訊。
解決方案
SmartUQ進行了一個概念證明，展示了針對汽缸燃燒模型的先進統計和貝葉斯校準技術（Bayesian
calibration techniques）。這還涉及到預測模型的建構和差異圖（discrepancy maps）的製作。
結果
SmartUQ成功地使用先前方法所需模擬運行次數的一小部分產生了精準的校準參數和差異圖。這大大減少了計算時間，並允許調查模型形式誤差。這個專案的成功導致購買和持續努力朝向完整引擎模型的校準。
