隨著高效能晶片、先進封裝與 AI 運算設備的快速發展,電子產品正面臨前所未有的散熱挑戰。從晶片元件層級的熱源密度提升,到封裝、模組與系統層級的熱耦合效應,散熱設計已不再是單一元件的問題,而是跨尺度、跨物理的整合工程。本研討會將以 COMSOL Multiphysics® 結合人工智慧(AI) 為核心,深入探討電子產品散熱的完整設計流程,涵蓋晶片、封裝、PCB、模組到系統層級的熱分析與最佳化策略。透過多物理模擬,說明熱傳、流體、結構與電磁效應之間的交互影響,並進一步結合 AI 與資料驅動模型,實現快速預測、參數反推與設計空間探索。研討會內容將分享多項實務案例,包括高功率晶片散熱、先進封裝熱行為分析、系統級氣冷與液冷設計,以及說明如何利用 AI 加速模擬,協助工程師在設計初期即掌握溫度風險,縮短開發時程並提升產品可靠度。透過本次研討會,與會者將了解如何運用 COMSOL 的多物理模組與 AI 整合技術,從晶片元件到整體系統,全面提升電子產品散熱設計的效率與競爭力。
隨著AI(人工智慧)發展快速,AI已成為CAE提升模擬分析效率與準確性的重要工具,在COMSOL 6.4最新版本加上如代理模型、支援GPU計算及結合ChatGpt協助JAVA程式設計等多項革命性功能,進一步加強多物理域模擬的靈活性與效能,本課程亦介紹COMSOL 6.4新版本功能,包含模擬使用者介面更新及新發佈的案例,以及新發佈的顆粒流模組與結構力學中的顯式動力學介面,並介紹結合AI技術應用於模擬分析中的創新場景。COMSOL Multiphysics為一套廣泛應用在各領域的有限元素分析(FEA)軟體,目前最新版為6.4版,過去幾年來已在全國各理工學院、工業界和各級研究單位累積廣大的忠實用戶,軟體本身提供的中文化親和力介面以及物理域彈性耦合的設定方法,能在短時間內熟悉軟體建模,有效幫助問題的解決。
本次課程透過模擬案例實做,讓參與課程的學員能快速上手COMSOL,並讓學員可以瞭解COMSOL實用性以及多物理域耦合的設定方式。COMSOL在6.4版本中可以加入AI人工智慧演算法結合求解,能針對輸入的參數集進行訓練,建立代理模型(Surrogate Model),進而分析參數敏感度、不確定性、最佳化及可靠度等結果,並且COMSOL Multiphysics中包含將近200個具有V&V(Verification and Validation)測試的模擬案例,讓使用者可以藉由相關案例進行驗證分析。課程中的範例實作過程也會對COMSOL APP(UI介面加FEM Model)做應用層面及工業界上優勢的介紹,並包含COMSOL APP的實機操作,與COMSOL Compiler的操作介紹,讓學員能快速了解COMSOL APP在模擬開發上的實用性。
關於COMSOL結構/聲學、電磁/光學、流體/熱傳及電化學/電池等領域各項模組的資訊,可參考皮托公司網頁http://www.pitotech.com.tw/contents/zh-tw/d4693877_COMSOL.html
課程效益
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前處理幾何準備與建模流程建立
• CAD 圖檔載入、幾何修補與優化技巧
• 物理邊界條件設定原則與方法
• 後處理結果設定與視覺化分析
• 電子產品散熱模擬分析流程建構
建議參加人員
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從事幾何繪圖與機構設計相關部門人員
• 從事各類模擬分析之研發與工程單位
• 工研院、中研院等法人研究機構
• 大專院校電機、機械、製造、材料及理工相關科系師生