日期:2021/06/18 (五) 線上報到:13:20-13:30 時間:13:30~15:00
CAE模擬為了找到最優化產品設計,通常會搭配最佳化工具來找到最好的參數組。但最佳化工具計算時間冗長,無法驗證,且現實面通常存在公差與成本問題,很難實際達到最優產品設計。現在我們可以利用AI人工智慧結合CAE物理模擬的方式,透過拉丁超立方實驗設計DOE,以少量的落點使用CAE來訓練,產生AI代理人模型,來預測整個模型的走勢。此代理人模型能找到所有參數組的解答與參數的敏感度分析,如此一來設計者便能在成本與參數之間做衡量。
輸入存在的公差也能透過AI人工智慧來產生公差分布,得到結果的機率分布,如此設計者便能在產品生產之前就能預估最終產出的良率,落實智慧製造的目標。
本課程為上機實作,學員將學習如何實際串聯CAE+AI的步驟,訓練代理人模型並做最佳化分析、敏感度分析、不確定性分析。 關於COMSOL結構/聲學、電磁/光學/流體/熱傳及電化學/電池等領域各項模組的資訊,可參考皮托公司網頁http://www.pitotech.com.tw/contents/zh-tw/d4693877_COMSOL.html
。議程:
時 間
議 程
13:30-14:00
-COMSOL 介紹
-COMSOL最佳化模組介紹與上機操作
14:00-14:30
AI+CAE智慧製造概念介紹
14:00-15:20
-AI代理人訓練實作
- 最佳化分析、敏感度分析、不確定性分析實作
15:20-15:30
問題與討論
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